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申请/专利权人：南京群顶科技股份有限公司

摘要：本发明公开了空调运行情况的后评估评价方法、装置及其应用，所述方法包括：采集数据中心机房各个空调设备的能耗数据、运行参数数据、各个温感设备的温度数据，并实时记录空调智能调控算法的运行状态；对采集到的空调设备的能耗数据、运行参数数据进行预处理；从空调节能情况、空调运行健康程度、空调运行对机房环境安全性影响这三个维度分别对空调智能调控算法上线期间的空调运行工况进行评估，综合三个维度的评估结果实现对机房空调运行情况的后评估。本发明能够对空调智能调控算法调控期间空调运行情况进行全面客观的后评估，可以根据评估结果对智能调控算法进行优化，降低机房制冷能耗，延长空调使用寿命，保障机房环境安全。

主权项：1.空调运行情况的后评估评价方法，其特征在于：包括如下操作：步骤S1，实时采集数据中心机房各个空调设备的能耗数据、运行参数数据、各个温感设备的温度数据，并实时记录数据中心机房的空调智能调控算法的运行状态，并定义空调智能调控算法为关闭状态，空调处于人为指定状态运行的时间段为T0时间段，空调智能调控算法为开启状态，空调在空调智能调控算法调控下运行的时间段为T1时间段；步骤S2，对步骤S1采集到的空调设备的能耗数据、运行参数数据进行预处理；步骤S3，根据预处理后的空调设备的能耗数据、运行参数数据，从不同的维度对空调智能调控算法上线后数据中心机房空调运行工况进行评估，包括空调节能情况、空调运行的健康程度、空调运行对机房环境温度安全性的影响；步骤S4，根据空调智能调控算法上线后数据中心机房空调运行工况的评估结果，构建数据中心机房空调运行状态的后评估评价体系，综合评估空调智能调控算法上线后数据中心机房空调运行工况，其中，为空调节能情况评分、为空调运行的健康程度评分、为空调运行对机房环境温度安全性的影响评分；步骤S5，基于数据中心机房空调运行状态的后评估结果，评估空调智能调控算法上线后数据中心机房空调运行状况：若后评估得分分，则说明数据中心机房空调在空调智能调控算法的控制下运行状况健康；若后评估得分分，则说明数据中心机房空调在空调智能调控算法的控制下运行状况存在不合理的现象，从、、中筛选出评分低于85分的项，进行优化；所述步骤S3具体包括：步骤S3-1，对比T0、T1时间段数据中心机房空调制冷能耗数据，计算空调智能调控算法上线后空调能耗节能率：，其中：T0时间段空调单位时间能耗=,T1时间段空调单位时间能耗=;根据空调能耗节能率对数据中心机房空调节能情况进行评分： ;步骤S3-2，根据T1时间段数据中心机房各个空调运行参数数据，分析每个空调设备不同运行参数的调控情况以及每个空调设备运行负载情况，评估在空调智能调控算法调控期间空调运行的健康程度，具体包括：步骤S3-2-1，根据T1时间段空调运行参数数据，遍历每个时间点，若当前时间点该空调设备的该项运行参数数据与前一个时间点不一致，则记作一次调控操作，即可分别得出T1时间段机房各个空调设备各项运行参数的调控次数，结合T1时间段的时长计算出各个空调平均单日的开关机调控次数、温度设定值调控次数、压缩机开关调控次数、风机转速调控次数；步骤S3-2-2，根据步骤S3-2-1得出的数据中心机房各个空调设备各项运行参数的调控次数，对数据中心机房空调调控情况进行评分：单台空调设备单日的开关机调控次数上限、温度设定值调控次数上限、压缩机开关调控次数上限、风机转速调控次数上限分别为、、、，单台空调设备各项运行参数调控次数得分如下：空调开关机调控次数得分 ;温度设定值调控次数得分;压缩机开关调控次数得分;风机转速调控次数得分;单台空调设备的调控次数得分该空调设备各项运行参数调控次数得分的均值，数据中心机房总体空调调控次数得分即为该数据中心机房各个空调设备调控次数得分的均值；步骤S3-2-3，根据T1时间段空调运行参数数据，分别计算空调各项运行参数的运行负载得分：空调开关状态负载得分;温度设定值状态负载得分 ；压缩机开关状态负载得分；风机运行状态负载得分 ；单台空调设备的运行负载得分该空调设备各项运行参数运行负载得分的均值，数据中心机房总体空调运行负载得分即为该数据中心机房各个空调设备运行负载得分的均值；步骤S3-2-4，根据步骤步骤S3-2-2得到的数据中心机房总体空调调控次数得分和步骤S3-2-3得到的数据中心机房总体空调运行负载得分，对空调智能调控算法调控期间,数据中心机房空调整体运行健康程度进行评分:；步骤S3-3，根据T1时间段机房各个温感设备的温度数据，对照温感实际告警温度上限，统计机房各个温感高温告警的次数，累加得到机房高温告警总次数H，根据机房高温告警情况评估空调智能调控算法调控期间空调运行对机房环境温度安全性的影响： 。

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