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【发明授权】一种多维度专利地图构建方法与系统_四川大学_202311321749.1 

申请/专利权人:四川大学

申请日:2023-10-12

公开(公告)日:2024-06-04

公开(公告)号:CN117271653B

主分类号:G06F16/26

分类号:G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/28

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.04#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要:本申请提供一种专利地图构建方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对专利文本集进行特征提取,获得原始技术特征;原始技术特征包括功能维技术特征、行为维技术特征和结构维技术特征;将功能维技术特征中的功能动作技术特征以及功能对象技术特征分别进行标准化处理,获得功能标准技术特征;通过相似度算法,将行为维技术特征和结构维技术特征分别进行标准化处理,获得行为标准技术特征和结构标准技术特征;基于功能标准技术特征、行为标准技术特征以及结构标准技术特征,构建专利地图。

主权项:1.一种多维度专利地图构建方法,其特征在于,包括:对专利文本集进行特征提取,获得原始技术特征;原始技术特征包括功能维技术特征、行为维技术特征和结构维技术特征;将所述功能维技术特征中的功能动作技术特征以及功能对象技术特征分别进行标准化处理,获得功能标准技术特征;通过相似度算法,将所述行为维技术特征和所述结构维技术特征分别进行标准化处理,获得行为标准技术特征和结构标准技术特征;基于所述功能标准技术特征、所述行为标准技术特征以及所述结构标准技术特征,构建专利地图;将所述功能维技术特征中的功能动作技术特征以及功能对象技术特征分别进行标准化处理,获得功能标准技术特征,包括:获取预设的功能动词,所述功能动词包括一级功能动词,以及每一所述一级功能动词对应的二级功能动词;对每一个所述二级功能动词进行同义词扩展,获得功能动词扩展词集;从所述功能维技术特征中确定所述功能动作技术特征;将所述功能动作技术特征与所述功能动词扩展词集进行匹配,获得功能目标扩展词;将所述功能目标扩展词对应的所述一级功能动词或所述二级功能动词,作为所述功能动作技术特征对应的所述功能标准技术特征;将所述功能维技术特征中的功能动作技术特征以及功能对象技术特征分别进行标准化处理,获得功能标准技术特征,包括:从所述功能维技术特征中确定所述功能对象技术特征;所述功能对象技术特征用于表征所述功能维技术特征的作用对象;所述功能对象技术特征包括抽象对象和参数对象;获取预设的抽象对象扩展词集和参数对象扩展词集;基于所述抽象对象扩展词集,利用关键词匹配法对所述抽象对象进行标准化处理,获得抽象对象标准技术特征;基于所述参数对象扩展词集,利用关键词匹配法对所述参数对象进行标准化处理,获得参数对象标准技术特征;将所述抽象对象标准技术特征和所述参数对象标准技术特征,作为所述功能对象技术特征对应的所述功能标准技术特征;对于所述行为维技术特征,将所述行为维技术特征转换为特征向量;将任两个转换为特征向量的所述行为维技术特征进行相似度计算,获得每两个所述行为维技术特征之间的相似度数据;根据所述行为维技术特征之间的相似度数据,将行为维技术特征进行分类,获得多个行为维技术特征集;根据行为维技术特征集中的行为维技术特征,确定该行为维技术特征集的行为标准技术特征;对于所述结构维技术特征,将所述结构维技术特征转换为结构特征向量;利用相似度算法计算任两个所述结构特征向量之间的相似度数据;根据结构特征向量之间的相似度数据,将结构维技术特征进行分类,获得多个结构维技术特征集;根据结构维技术特征集中的结构维技术特征,确定该结构维技术特征集的结构标准技术特征;所述对专利文本集进行特征提取,获得原始技术特征,包括:获取技术特征挖掘规则;所述技术特征挖掘规则包括功能特征挖掘规则、行为特征挖掘规则以及结构特征挖掘规则;利用所述功能特征挖掘规则,对所述专利文本集进行功能特征提取,获取所述专利文本集中的所述功能维技术特征;利用所述行为特征挖掘规则,对所述专利文本集进行行为特征提取,获取所述专利文本集中的所述行为维技术特征;利用所述结构特征挖掘规则,对所述专利文本集进行结构特征提取,获取所述专利文本集中的所述结构维技术特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 一种多维度专利地图构建方法与系统

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