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【发明公布】基于知识蒸馏的人脸识别方法和装置_杭州启源视觉科技有限公司_202410195029.3 

申请/专利权人:杭州启源视觉科技有限公司

申请日:2024-02-21

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118155296A

主分类号:G06V40/40

分类号:G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096;G06V10/80

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:本申请涉及一种基于知识蒸馏的人脸识别方法和装置,其中,该方法包括:获取由样本图片组成的训练样本集;将样本图片随机两两组合,得到若干个样本对;对预设的学生识别网络进行知识蒸馏训练,得到训练完备的目标识别网络,其中,基于样本对的相似度,构建用于知识蒸馏的损失函数;基于目标识别网络对待识别的目标图像进行识别,得到针对目标图像中人脸特征的目标识别结果。通过构建样本对,借助真假阳性率指标确定表征教师识别网络和学生识别网络之间识别准确度差异的关键关系式,基于该关键关系式构建约束教师识别网络和学生识别网络的损失函数,从而解决了基于知识蒸馏的人脸识别准确度较低的问题,进而提高了人脸识别的准确度。

主权项:1.一种基于知识蒸馏的人脸识别方法,其特征在于,包括:获取由样本图片组成的训练样本集;将所述训练样本集中的样本图片输入预设的教师识别网络进行特征识别,得到所述教师识别网络输出的第一识别结果,并保存每张所述样本图片对应的所述第一识别结果、处理信息以及样本坐标;将所述样本图片随机两两组合,得到若干个样本对;根据所述样本图片和对应的所述第一识别结果,对预设的学生识别网络进行知识蒸馏训练,得到训练完备的目标识别网络;其中,基于每个所述样本对中两张样本图片对应的所述第一识别结果之间的相似度,与通过所述学生识别网络对所述两张样本图片进行识别得到的第二识别结果之间的相似度,构建用于知识蒸馏的损失函数;基于所述目标识别网络对待识别的目标图像进行识别,得到针对所述目标图像中人脸特征的目标识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州启源视觉科技有限公司 基于知识蒸馏的人脸识别方法和装置

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