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基于EMD分解的EMD-BiGRU超短期光伏发电功率预测方法 

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申请/专利权人:河海大学

摘要:本发明属于电力系统领域,具体涉及一种基于EMD分解的EMD‑BiGRU超短期光伏发电功率预测方法。本发明提供的技术方案如下:步骤1,将待分析的光伏发电功率原始数据进行经验模态分解,得到分解后各分量IMF1t,IMF2t...IMFNt及剩余分量rnt;步骤2,对所有的IMF分量及剩余分量分别建立BiGRU预测模型,得到各子序列的预测结果;步骤3,将各子序列预测值结果进行累加,得到最终光伏发电功率预测值;步骤4,分析序列分解及不同神经网络预测模型对预测精度的影响。本发明有益效果为:此组合预测模型对较为复杂时间序列有着更强的处理能力,其预测精度也更高,在光伏发电功率预测领域更有优势。

主权项:1.基于EMD分解的EMD-BiGRU超短期光伏发电功率预测方法,其特征在于,主要包括以下具体步骤:S1,将待分析的光伏发电功率原始数据进行经验模态分解,得到分解后各分量IMF1t,IMF2t...IMFNt及剩余分量rnt;S2,对所有的IMF分量及剩余分量分别建立BiGRU预测模型,得到各子序列的预测结果;S3,将各子序列预测值结果进行累加,得到最终光伏发电功率预测值;S4,分析序列分解及不同神经网络预测模型对预测精度的影响。

全文数据:

权利要求:

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