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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152996A
主分类号：G06F21/10
分类号：G06F21/10;G06T1/00;G06T5/10;G06N3/0455;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的图像版权保护方法，包括：获取目标图像，并通过扩散模型的加噪过程得到的噪声图像；对所述噪声图像进行离散小波变换，得到对应的频域系数；通过改变所述频域系数的符号，将水印信息嵌入所述频域系数中，得到嵌入水印信息后的频域系数；对所述嵌入水印信息后的频域系数进行逆向离散小波变换，得到对应的水印噪声图像；基于所述扩散模型将所述水印噪声图像重建为与所述目标图像视觉效果相同的水印图像。本发明利用扩散模型向目标图像变换后的噪声图像中添加水印信息，提高了嵌入水印后的图像质量，并提高了水印信息的隐蔽性，增加了水印对于多种水印消除算法的鲁棒性。
主权项：1.一种基于扩散模型的图像版权保护方法，其特征在于，包括：获取目标图像，并通过扩散模型的加噪过程得到的噪声图像；对所述噪声图像进行离散小波变换，得到对应的频域系数；通过改变所述频域系数的符号，将水印信息嵌入所述频域系数中，得到嵌入水印信息后的频域系数；对所述嵌入水印信息后的频域系数进行逆向离散小波变换，得到对应的水印噪声图像；基于所述扩散模型将所述水印噪声图像重建为与所述目标图像视觉效果相同的水印图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于扩散模型的图像版权保护方法
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