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一种基于多模态数据融合的换热站故障诊断方法及系统 

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申请/专利权人:浙江英集动力科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多模态数据融合的换热站故障诊断方法,包括以下步骤:(1)基于多种传感器采集换热站关键参数,实时获取换热站运行状态的多模态数据;所述多模态数据包括且不限于温度、压力、流量;(2)对采集到的多模态数据进行特征提取处理和分析,所提取的特征包括且不限于温度梯度、压降变化、流速波动及电流波动;(3)利用模型融合将不同传感器采集到的数据进行融合,形成统一多模态数据集;(4)利用机器学习对所述多模态数据集进行训练和建模,根据已知故障样本和对应的多模态特征,构建故障诊断模型,并通过对多模态数据进行分类和判断,对换热站故障的准确诊断和预测。

主权项:1.一种基于多模态数据融合的换热站故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于多种传感器采集换热站关键参数,实时获取换热站运行状态的多模态数据;所述多模态数据包括且不限于温度、压力、流量;(2)对采集到的多模态数据进行特征提取处理和分析,所提取的特征包括且不限于温度梯度、压降变化、流速波动及电流波动;(3)利用模型融合将不同传感器采集到的数据进行融合,形成统一多模态数据集;(4)利用机器学习对所述多模态数据集进行训练和建模,根据已知故障样本和对应的多模态特征,构建故障诊断模型,并通过对多模态数据进行分类和判断,对换热站故障的准确诊断和预测。

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权利要求:

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