龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：农业农村部南京农业机械化研究所
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155758A
主分类号：G16C20/70
分类号：G16C20/70;G16C20/40;G16C20/30;G06F16/2458;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于荚果物理特征的易脱壳性评价方法、装置及存储介质，其中方法包括获取包含多个品种的荚果的实验数据的数据库；基于所述品质指标的实测数据对所述物理特征的实测数据进行第一轮数据分析，得到与所述品质指标强相关的所述物理特征，称为第一物理特征；基于所述数据库中的品质指标的实测数据对所述第一物理特征的实测数据进行第二轮数据分析，以将所有所述第一物理特征分成N个分组，N为大于1的整数；从每组所述第一物理特征中选取至少一项代表性的物理特征，称为第二物理特征；基于所述第二物理特征构建评价模型。本发明能够有效从众多的物理特征中选取最具代表性的物理特征构建评价荚果易脱壳性的评价模型。
主权项：1.基于荚果物理特征的易脱壳性评价方法，其特征在于：所述方法包括：获取包含多个品种的荚果的实验数据的数据库，所述实验数据包括品种信息、多种物理特征的实测数据以及品质指标的实测数据；基于所述品质指标的实测数据对所述物理特征的实测数据进行第一轮数据分析，得到与所述品质指标强相关的所述物理特征，称为第一物理特征；基于所述数据库中的品质指标的实测数据对所述第一物理特征的实测数据进行第二轮数据分析，以将所有所述第一物理特征分成N个分组，N为大于1的整数；从每组所述第一物理特征中选取至少一项代表性的物理特征，称为第二物理特征；基于所述第二物理特征构建评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 农业农村部南京农业机械化研究所 基于荚果物理特征的易脱壳性评价方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号