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【发明公布】卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备_广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司_202211525194.8 

申请/专利权人:广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司

申请日:2022-11-30

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118154705A

主分类号:G06T11/00

分类号:G06T11/00;G06T7/11;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/74

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要:本发明公开了一种卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备。该构建方法包括:将基准卡通人像输入至通用人像生成模型中,得到第一隐空间向量;将第一隐空间向量输入至通用人像生成模型,得到第一类型特征,以及将第二隐空间向量输入至原始卡通人像生成模型中,得到第二类型特征和实际卡通人像;基于评分值、第一类型特征和第二类型特征确定特征均值差异损失值,直至特征均值差异损失值达到最小差异损失值或模型迭代训练次数达到预设训练次数阈值为止,得到目标卡通人像生成模型。本发明解决了现有技术中人像卡通风格化任务中由于样本量小而无法基于模型参数微调获得高逼真图像的技术问题,实现了保护隐私的同时,增加了沟通的趣味性。

主权项:1.一种卡通人像生成模型的构建方法,其特征在于,包括:将预先获取的基准卡通人像输入至预先创建的通用人像生成模型中,得到对应的第一隐空间向量;将所述第一隐空间向量输入至所述通用人像生成模型,得到对应的第一类型特征,以及将预先生成的第二隐空间向量输入至预先创建的原始卡通人像生成模型中,得到对应的第二类型特征和对应的实际卡通人像;基于所述实际卡通人像的评分值、所述第一类型特征和所述第二类型特征确定对应的特征均值差异损失值,直至所述特征均值差异损失值达到最小差异损失值或模型迭代训练次数达到预设训练次数阈值为止;将所述特征均值差异损失值达到最小差异损失值,或者,模型迭代训练次数达到预设训练次数阈值对应的卡通人像生成模型作为对应的目标卡通人像生成模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

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