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【发明公布】植入式脑机接口的信号处理方法、系统及计算机程序产品_同济大学_202410215233.7 

申请/专利权人:同济大学

申请日:2024-02-27

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118152731A

主分类号:G06F18/10

分类号:G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F3/01

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:本发明公开了一种植入式脑机接口的信号处理方法、系统及计算机程序产品。所述信号处理方法和系统通过滤波技术结合机器学习方法,将捕获的脑机信号转换为显式输出结果,并可以结合实际情况进行反馈修正。针对原始脑电信号幅度较小的问题,本发明优选采用先放大后滤波的方式,能够更好地减小噪声的影响。本发明在解码环节引入基于使用人员反馈修正编码方式的环节以增强对于不同使用者的适应能力,并通过在分类识别模块使用随机森林算法提高了分类识别的鲁棒性,减少了系统针对新数据的识别时间消耗。

主权项:1.一种植入式脑机接口的信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、利用植入电极或者电极帽,实时采集使用者的脑电信号;步骤S2、对采集到的脑电信号进行信号预处理,去除信号中的噪声并将信号平滑输出;步骤S3、对得到的平滑输出信号曲线进行特征提取和分类识别,从复杂的信息中提取出时频关键特征并支持在线分类;步骤S4、将原始信号特征与分类识别结果进行信息编码,并根据编码规则对在实际使用人员采集到的数据进行解码并输出输入信号的意图:解码过程中,根据实际使用人员的反馈判定解码结果的正确与否,并将差异的结果返回到信息编码步骤,调整标签的值,更新编码规则。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 同济大学 植入式脑机接口的信号处理方法、系统及计算机程序产品

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