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申请/专利权人：高等工艺学校
摘要：一种用于训练非语言音频事件的分类模块的系统和方法，以及用于各种非语言音频事件监测、检测和命令系统的分类模块。该方法包括：从封闭的耳朵中捕获耳内音频信号；以及定义与捕获到的耳内音频信号相关联的至少一个非语言音频事件。然后从耳内音频信号中采样并提取特征。一旦提取出的特征被验证，就使提取出的特征与至少一个非语言音频事件相关联，并用该关联更新分类模块。非言语音频事件包括用户引起的或外部引起的非言语音频事件中的一种或组合，例如咬牙、舌头摆动、眨眼、闭合眼睛、磨牙、清嗓、唾液噪声、吞咽、咳嗽、说话、吸气时打哈欠，呼气时打哈欠、呼吸、心跳以及头部或身体移动、风、耳机插入或取下、部件老化等。
主权项：1.一种用于估计扣除用户引起的伪影的用户耳内的噪声暴露量的方法，所述方法包括：使用非接触式的耳内麦克风捕获用户的堵塞的耳道的内部部分中存在的声压作为耳内音频信号；使用耳外麦克风捕获堵塞的耳道的外部入口处存在的耳外声压作为耳外音频信号，其中同时捕获耳外声压与捕获耳内声压；使用捕获的耳外音频信号对捕获的耳内音频信号去噪；对所述耳内音频信号进行采样；提取所述耳内音频信号的每个样本的用户引起的非语言音频伪影；利用多个预记录的用户引起的伪影的样本中的一个对所提取的用户引起的非语言音频伪影的匹配样本进行分类；从同时的耳内音频信号去除匹配的用户引起的非语言伪影；使用同时的耳内音频信号的剩余部分估计没有用户引起的伪影的耳内音频信号；使用估计的信号计算噪声暴露量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高等工艺学校 用于估计扣除用户引起的伪影的用户耳内的噪声暴露量的方法和系统
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