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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155099A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/80;G06Q50/40;G06Q10/0635;G08G1/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于航拍视频轨迹提取的城市快速路交织区划分方法，包括基于无人机采集快速路交织区的静态参数，并采用视频跟踪技术提取车辆轨迹数据；对车辆换道行为进行分类，采集车辆在快速路交织区内的换道信息并获取换道时的坐标数据；根据换道时的坐标数据，采用K‑means聚类算法对快速路交织区进行区域划分；根据车辆轨迹数据，对快速路交织区划分后的区域进行碰撞风险评估，并绘制风险分布图；根据所述风险分布图，进行快速路交织区交通流优化建议。本发明在提高城市交叉口和高速公路交叉段交通流效率的同时，为城市交通系统的智能化和可持续发展提供了有力支持。
主权项：1.一种基于航拍视频轨迹提取的城市快速路交织区划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于无人机采集快速路交织区的静态参数，并采用视频跟踪技术提取车辆轨迹数据；S2、对车辆换道行为进行分类，采集车辆在快速路交织区内的换道信息并获取换道时的坐标数据；S3、根据换道时的坐标数据，采用K-means聚类算法对快速路交织区进行区域划分；S4、根据所述车辆轨迹数据，对快速路交织区划分后的区域进行碰撞风险评估，并绘制风险分布图；S5、根据所述风险分布图，进行快速路交织区交通流优化建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于航拍视频轨迹提取的城市快速路交织区划分方法
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