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【发明公布】狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型的构建方法及系统_南方医科大学南方医院_202410572909.8 

申请/专利权人:南方医科大学南方医院

申请日:2024-05-10

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118155853A

主分类号:G16H50/30

分类号:G16H50/30;G16H10/40;G16H10/60;G06N20/00;G06F18/2115;G06F18/243;G06F18/27

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要:本申请公开了狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型的构建方法及系统,包括:获取目标对象群体的医学特征数据、基于生物信息学数据所确定的预测因子信息和治疗反应性,得到患者特征数据集并进行数据预处理操作,得到样本集;将样本集分为第一开发集和外部验证集,并获取重复肾活检数据集;对第一开发集进行特征筛选处理,得到第二开发集;将若干个机器学习算法在第二开发集中进行建模和调优,得到第一狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型;采用外部验证集和重复肾活检数据集对模型进行外部验证计算,确定目标狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型。通过本申请实施例提供的构建方法,可以构建出预测准确性高、可靠性高的模型,可广泛应用于医疗数字化技术领域。

主权项:1.狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型的构建方法,其特征在于,包括:获取目标对象群体的医学特征数据、预测因子信息和治疗反应性,得到患者特征数据集;其中,所述预测因子信息是基于生物信息学数据所确定的;对所述患者特征数据集进行数据预处理操作,得到样本集;将所述样本集分为第一开发集和外部验证集,并获取重复肾活检数据集;其中,所述重复肾活检数据集是对目标对象随访一年后再次进行肾活检的检查结果;对所述第一开发集进行特征筛选处理,得到第二开发集;将若干个机器学习算法在所述第二开发集中进行建模和调优,得到第一狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型;采用所述外部验证集和所述重复肾活检数据集对所述第一狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型进行外部验证计算,确定目标狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南方医科大学南方医院 狼疮肾炎免疫治疗反应性预测模型的构建方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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