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申请/专利权人：深圳先进技术研究院
申请日：2023-12-15
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153562A
主分类号：G06F40/279
分类号：G06F40/279;G06F16/35;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本申请提供了一种开放域意图识别模型的构建方法，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：调取提示编码器与BERT编码器；获取所述提示编码器与所述BERT编码器共同对应的内循环自监督MLM损失函数；获取已处理的输入序列，将输入序列输入到提示编码器与BERT编码器进行训练确定最优参数基于最优参数更新提示编码器与BERT编码器；基于将更新后的所述提示编码器与所述BERT编码器进行外循环训练获取对应的整体训练参数；将整体训练参数对所述提示编码器与所述BERT编码器再次进行更新确定意图识别模型。本申请解决了相关技术中意图检测的识别效率较低的问题。
主权项：1.一种开放域意图识别模型的构建方法，其特征在于，包括：调取提示编码器与BERT编码器；获取所述提示编码器与所述BERT编码器共同对应的内循环自监督MLM损失函数；获取已处理的输入序列，将输入序列输入到所述提示编码器与所述BERT编码器进行训练确定最优参数基于所述最优参数更新所述提示编码器与所述BERT编码器；基于将更新后的所述提示编码器与所述BERT编码器进行外循环训练获取对应的整体训练参数，其中，所述整体训练参数包括外循环自监督MLM损失函数、有监督交叉熵损失函数以及对抗训练损失；将整体训练参数对所述提示编码器与所述BERT编码器再次进行更新确定意图识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳先进技术研究院 开放域意图识别模型的构建方法及开放域意图识别方法
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