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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种直线内燃发电系统的缸压峰值在线预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：实时采集直线内燃发电系统的缸压信号和活塞位移信号；对缸压信号和活塞位移信号进行降噪处理；在当前热力循环下的缸压信号中标记反映缸内燃烧状态的关键特征点；根据关键特征点的时间和压力信息，对描述缸压峰值的相关信息的一般性特征进行提取和暂存；将时间特征与斜率特征，分别代入特征回归方程中，预测当前热力循环缸压峰值的出现时间及所在直线斜率；根据预测得到的缸压峰值所在直线斜率，计算缸压峰值所在直线的线性方程；将预测得到的缸压峰值的出现时间代入线性方程中，得到当前热力循环缸压峰值的预测结果。
主权项：1.一种直线内燃发电系统的缸压峰值在线预测方法，其特征在于，包括：S1：实时采集直线内燃发电系统的缸压信号和活塞位移信号；S2：对所述缸压信号和所述活塞位移信号进行降噪处理；S3：根据降噪处理后的缸压信号和活塞位移信号，在当前热力循环下的缸压信号中标记反映缸内燃烧状态的关键特征点；S4：根据所述关键特征点的时间和压力信息，对描述缸压峰值的相关信息的一般性特征进行提取和暂存，所述一般性特征包括第一时间特征、第一斜率特征、第二时间特征和第二斜率特征；S5：根据第一时间特征、第一斜率特征、第二时间特征和第二斜率特征，进行回归分析，得到特征回归方程；S6：将所述时间特征与所述斜率特征，分别代入所述特征回归方程中，预测当前热力循环缸压峰值的出现时间及所在直线斜率；S7：根据预测得到的缸压峰值所在直线斜率，计算缸压峰值所在直线的线性方程；S8：将预测得到的缸压峰值的出现时间代入所述线性方程中，得到当前热力循环缸压峰值的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种直线内燃发电系统的缸压峰值在线预测方法及系统
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