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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153673A
主分类号：G06N5/01
分类号：G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请涉及一种基于重复性子图模式挖掘的社交网络重复事件检测方法。所述方法包括：获取当前时间戳的社交网络快照图，利用第一哈希函将所述社交网络快照图中与新插入边e相关的m边子图映射到所述第一辅助数据结构的对应桶中，更新对应桶中子图模式的频率和频率计数器状态；获取更新后的子图模式的频率，若所述频率等于支持度阈值σ时，利用第二哈希函数将子图模式对应的四元信息映射至第二辅助数据结构的对应单元中，更新对应单元中的四元信息；根据更新后的第二辅助数据结构中的子图模式对应的事件，得到当前社交网络中的重复事件。采用本方法能够实现在社交网络流图上高效检测出重复事件。
主权项：1.一种基于重复性子图模式挖掘的社交网络重复事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时间戳的社交网络快照图，利用第一哈希函将所述社交网络快照图中与新插入边e相关的m边子图映射到所述第一辅助数据结构的对应桶中，更新对应桶中子图模式的频率和频率计数器状态；所述第一辅助数据结构至少包括一个桶数组，每一桶数组包括l个桶，每个桶用于存储子图模式、子图模式的频率和频率计数器状态，每一数组对应一个第一哈希函数；获取更新后的子图模式的频率，当所述频率大于或等于支持度阈值σ时，利用第二哈希函数将子图模式对应的四元信息映射至第二辅助数据结构的对应单元中，更新对应单元中的四元信息；所述第二辅助数据结构包括由u个桶组成的哈希数组，所述哈希数组与所述第二哈希函数关联，每个桶包括λ个单元，每个单元用于存储子图模式的四元信息；所述四元信息包括子图模式、所述当前时间戳、时间间隔数以及子图模式的重复性；根据更新后的第二辅助数据结构中的子图模式对应的事件，得到当前社交网络中的重复事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于重复性子图模式挖掘的社交网络重复事件检测方法
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