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【发明授权】一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法_沙师弟(重庆)网络科技有限公司_202011416325.X 

申请/专利权人:沙师弟(重庆)网络科技有限公司

申请日:2020-12-04

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN112506966B

主分类号:G06F16/2455

分类号:G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/28;G06F16/248;G06F16/25;G06Q10/083

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.07#授权;2021.04.02#实质审查的生效;2021.03.16#公开

摘要:本发明提出了一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法。首先,基于业务场景及用户类型划分司机与车辆及订单的类型。其次,在管理系统中根据业务场景设置各个自动派单条件参数便于后续优化筛选车辆,对已划分的车辆与司机类型来划分相应的车辆池,每个车辆池有对应各自的权重参数。再者,依据订单的相应参数与管理系统设置的参数进行匹配优化,筛选出初步符合订单要求的车辆群体,然后再依据设置的各个车辆池的权重,依托权重轮询算法,选择合适的车辆池从而选择最优的车辆以实现达到自动派单的目的。本发明能有效地在大量车辆中规避不符合要求的车辆,找出最匹配订单参数的车辆,实现系统自动选车功能,提升系统物流系统选车效率,降低人工成本。

主权项:1.一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,其特征在于,包括:S1,基于管理控制系统配置各项参数;S2,从车辆数据中筛选出合适的车辆群体并构建车辆类型池;S3,通过权重轮询算法匹配合适的车辆池并选择最终车辆;S4,选车结束之后,对于货单信息和车辆调度执行如下步骤:S4-1,根据货单信息、承运车辆信息和车辆调度要求信息分别生成货单信息集合、承运车辆信息集合和车辆调度要求信息集合;S4-2,在货单信息集合中抽取货单信息,进行地图路径规划,生成地图路径规划信息集合,并对地图路径规划信息集合进行调度判断;S4-3,将符合调度判断要求的货单信息、承运车辆信息和车辆调度要求信息进行货物匹配运输,对于不符合调度判断要求的货单信息、承运车辆信息和车辆调度要求信息进行再次匹配;所述货单信息和车辆调度执行如下步骤,还包括:S01,输入货单信息集合,包括货单号、起始地、目的地、货物重量和货物体积;承运车辆信息集合,包括司机姓名、联系电话、车牌号、车辆载重和车辆容量;调度要求信息集合,包括调度装载率、调度行驶路程、调度平均装卸时长和调度路线偏好;S01-1,当获取货单信息集合时,形成货单信息归属函数ULi|C,用于将货单信息在不同属性中进行分类,将每个货单信息属性相识函数Li的值从大到小排列,分别作为i个货单信息归属函数中的一个粒度C,以形成货单信息归属函数,其中i≥1;其中相识函数ci为起始地相同信息值,di为目的地相同信息值,ei为起始地不同信息值,fi为目的地不同信息值,所述不同属性包括,货单信息的起始地相同为一种属性,货单信息的目的地相同为一种属性,货单信息的起始地不同为一种属性,货单信息的目的地不同为一种属性,S01-2,在货单信息集合中提炼货物重量信息j和货物体积信息k,形成货单信息集合中的运输准备目标函数,m≠l,ajk为货物重量信息j和货物体积信息k运输成本,bjk为货物重量信息j和货物体积信息k的运送距离,qjk为货物重量信息j和货物体积信息k发生丢失的概率;其中maybejk为货单运输判断值,的判断值;S01-3,对于承运车辆信息集合中车辆载重和车辆容量进行匹配判断,承运车辆信息集合归属函数为VWh|D,用于将承运车辆信息在车辆载重和车辆容量中进行划分,将每个承运车辆信息车辆载重和车辆容量相识函数Wh的值从大到小排列,分别作为h个承运车辆信息集合归属函数中的一个粒度D,以形成承运车辆信息集合归属函数,其中h≥1;其中相识函数sh为承运车辆载重归属值,th为承运车辆容量归属值,通过匹配相关函数表达式 S01-4,将调度要求信息集合匹配货单信息集合和承运车辆信息集合,对货单信息中起始地和目的地通过承运车辆信息集合的车辆载重和车辆容量进行匹配,在调度过程中,对于起始地的货单信息根据车辆集合Dvehicle={D1,D2,...,Dn}进行车辆载重和车辆容量进行匹配,匹配完成后获取目的地,计算调度行驶路程,对订单进行调度平均装卸时长和调度路线偏好设置,在规定时间的约束条件之下,推荐若干规划路径进行选择M={Nh,Ns,Nc,No},其中Nh为全程高速的调度路线成本值,Ns为全程省道的调度路线成本值,Nc为费用最低的成本值,No为规划路线最近的成本值,所述成本值包括,油费、高速费、服务器消费、包装费、人工费或者停车费;将货单信息在若干规划路径下生成成本列表,从而计算车辆行驶里程以及使用油品费用成本和是否存在高速通行费;通过调度匹配模型进行成本预判 JDvehicle|M·Wp为耗费最大成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型,Wp为高成本匹配权值,为计算匹配模型目标函数,JDvehicle|M·Rp为耗费最低成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型,Rp为低成本匹配权值,maxM|Kp为最大调度成本开销,Kp为最大成本开销权值,minM|Sp为最小调度成本开销,Sp为最小成本开销权值,p为正整数;S02,根据调度要求信息集合的判断函数规划货单与地图货车路径的行驶路程、耗时;S03,根据货单行驶路程和调度行驶路程筛选出符合要求货单集合B和不符合要求货单集合A;S04,符合要求货单集合B为空,结束调度,输出结果;不为空和承运者车辆信息组合形成运单信息集合,其中包括货单号、起始地、目的地、司机姓名、联系电话、车牌号、车辆装载率,车辆行驶路程,行驶用时;S05,根据车辆装载率和调度装载率筛选出符合要求运单集合F和不符合要求运单集合E;S06,不符合要求运单集合E为空,结束输出调度结果;不为空根据车辆装载率和调度装载率筛选出满载运单集合G和未满载运单集合H;S07,满载运单集合G不为空,根据调度路线偏好确定车辆装载货单集合和已装载货单集合及已调度车辆集合;为空,对未满载运单集合H继续调度;S08,根据已装载货单集合和符合要求货单集合判断货单是否装完或根据已调度车辆集合和承运车辆信息集合判断车辆是否用完,货单装完和车辆用完结束调度,输出调度结果;否则对未满载运单集合继续调度;S09,根据未满载运单集合和调度路线偏好及装载率最大对剩下车辆集合进行车辆第1个运单调度,得出车辆装载运单、剩余装载率和剩余行驶路程,执行S08;S010,根据车辆剩余装载率和剩余行驶路程和未满载运单集合和调度路线偏好重复对该车辆的2~N个装载货单调度,得出车辆装载运单,其中需要排除已装载货单集合和已用车辆集合,执行S08,完成车辆剩余装载之后,重复执行S09和S010。

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