申请/专利权人：吉林省差旅天下网络技术股份有限公司

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117540294B

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/22;G06F40/295;G06F21/60;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q40/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于银行账户收付款信息提取及应用方法及装置，包括：接收银行账户的收付款信息，将加密后的收付款信息校对项与收付款信息验证项进行校对；提取收付款信息接收队列中真实收付款信息的关键收付款实体信息，根据关键收付款实体信息对真实收付款信息进行信息归类；对收付款归类信息进行收付款处理，对收付款处理之后的无效信息创建信息反馈机制，根据信息反馈机制对信息样本进行数据标注；利用标注数据对大语言模型进行训练，并返回至提取收付款信息接收队列中真实收付款信息的关键收付款实体信息的步骤，直至收付款处理后不存在无效信息。本发明可以提高银行账户收付款信息提取时的效率。

主权项：1.一种基于银行账户收付款信息提取及应用方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过预设的信息来源接收银行账户的收付款信息，利用预设的哈希加密算法对所述收付款信息进行加密，得到收付款信息校对项；S2、将所述收付款信息校对项与预设的收付款信息验证项进行校对，得到真实收付款信息，将所述真实收付款信息存储至预设的收付款信息接收队列中；S3、利用预设的大语言模型提取所述收付款信息接收队列中真实收付款信息的关键收付款实体信息，根据所述关键收付款实体信息对所述真实收付款信息进行信息归类，得到收付款归类信息；S4、根据预设的收付款处理应用策略对所述收付款归类信息进行收付款处理，对收付款处理之后的无效信息创建信息反馈机制，根据所述信息反馈机制对信息样本进行数据标注，得到样本标注数据，其中所述根据预设的收付款处理应用策略对所述收付款归类信息进行收付款处理，包括：S41、当所述收付款归类信息为收款类别时，根据所述收款类别中的收款属性与客户未结清账单中的缴纳费用属性进行匹配，得到匹配分值，其中匹配分值计算公式为： 其中，S为所述匹配分值，λ1为集合属性控制因子，λ2为数值属性控制因子，ωk为第k个集合属性的权重，δh为第h个数值属性的权重，Ak为收款类别中的收款属性对应的第k个集合属性值，Bk为客户未结清账单中的客户属性对应的第k个集合属性值，ah为收款类别中的收款属性对应的第h个数值属性值，bh为客户未结清账单中的客户属性对应的第h个数值属性值，n为集合属性的数量，m为数值属性的数量；S42、选取所述匹配分值最大的未结清账单为匹配账单，根据所述收付款处理应用策略中的收款策略对所述匹配账单对应的缴纳费用进行收款处理；S43、当所述收付款归类信息为付款类别时，生成所述付款类别对应的付款信息图表；S5、利用所述标注数据对所述大语言模型进行训练，并返回至所述利用预设的大语言模型提取所述收付款信息接收队列中真实收付款信息的关键收付款实体信息的步骤，直至收付款处理后不存在无效信息。

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