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申请/专利权人：中国科学院国家授时中心
摘要：本发明提供了一种针对eLORAN信号带内干扰的WF‑NF滤波算法，输入期望信号并产生参考信号；初始化相位权向量、频差权系数、频差权函数、相位学习步长、频差学习步长、参考信号时间数、频差函数时间数等变量；计算并输出差信号、相位梯度项和频差梯度项，然后更新相位权系数和频差权系数；每隔一定采样间隔开始计算连续若干点的均值，根据设定的收敛阈值对连续两个均值的差值进行判决；更新滤波循环次数、参考信号时间数和频差函数时间数，进入下一次迭代学习过程；若更新后滤波采样点进入信号段，则缩小学习步长，否则恢复原学习步长。本发明解决了干扰检测偏差造成的问题，避免了信号畸变，改善了频差权系数收敛速度。
主权项：1.一种针对eLORAN信号带内干扰的WF-NF滤波算法，包括以下步骤：步骤1，输入期望信号，并根据前端流程的干扰检测频率产生参考信号；步骤2，初始化相位权向量、频差权系数、频差权函数、参考信号时间数和频差函数时间数，其中，，，，，，，，时间参数更新量为，为接收机采样率，ω1为相位权向量W中的第一维度参数，ω2为相位权向量W中的第二维度参数；步骤3，计算误差信号，其中，，n是滤波循环次数，，，参考信号为根据干扰检测频率产生的正弦、余弦两路信号，即，为参考信号x的第一信号参数，为参考信号x的第二信号参数；步骤4，计算相位梯度项和频差梯度项；步骤5，更新相位权向量和频差权系数，，，其中，、分别为设定的相位、频差学习步长；步骤6，每隔一定采样间隔开始计算连续点的均值，为连续两个均值的差值，根据设定的收敛阈值K对q进行判决，并对进行二次调整； 其中，old、new分别表示调整前后；步骤7，将n值更新为n+1，t0更新为，tv更新为，返回步骤3进入下一次迭代学习过程；若更新后对应的滤波采样点进入信号段，则调整学习步长，，若更新后进入非信号段，则恢复原学习步长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家授时中心 一种针对eLORAN信号带内干扰的WF-NF滤波算法及装置
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