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申请/专利权人：西康软件有限责任公司

摘要：本发明适用于医疗数据处理技术领域，提供了一种相似电子病历检索方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：提取电子病历数据库中每份电子病历的结构化特征、语义特征和影像检查结果特征；根据结构化特征和影像检查结果特征对相应的语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征；根据每份电子病历的修正语义特征生成每份电子病历对应的症状信息索引，根据每份电子病历的结构化特征生成每份电子病历对应的患者信息索引；根据症状信息索引和患者信息索引构建电子病历索引数据库；基于电子病历索引数据库获得目标电子病历的相似电子病历检索结果。本发明能够全面利用电子病历中的信息，获得更加准确的相似电子病历检索结果。

主权项：1.一种相似电子病历检索方法，其特征在于，包括：提取电子病历数据库中每份电子病历的结构化特征、语义特征和影像检查结果特征；根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征；根据每份电子病历的所述修正语义特征生成每份电子病历对应的症状信息索引，并根据每份电子病历的所述结构化特征生成每份电子病历对应的患者信息索引；根据所述症状信息索引和所述患者信息索引构建电子病历索引数据库；基于所述电子病历索引数据库对目标电子病历进行检索，获得所述目标电子病历的相似电子病历检索结果；提取电子病历数据库中每份电子病历的语义特征，包括：基于预设分句模型对电子病历数据库中每份电子病历的文本内容进行分句，获得每份电子病历对应的句子集和句子集中每个句子的分句置信度；按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，作为每份电子病历的语义特征；所述按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，包括：按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、初始主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和初始伴随症状置信度；将句子集中每个句子输入预设类别识别模型中，获得每个句子所属的电子病历内容类别，所述电子病历内容类别包括主诉、现病史、既往史、个人史、家族史和过敏史；根据每个句子所属的电子病历内容类别对相应的所述初始主要症状置信度和相应的所述初始伴随症状置信度进行更新，得到相应的主要症状置信度和相应的伴随症状置信度。

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百度查询： 西康软件有限责任公司 相似电子病历检索方法、装置、终端及存储介质