申请/专利权人：武汉汉达瑞科技有限公司;中国国土勘测规划院

申请日：2021-09-26

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN113807301B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：本发明提供一种新增建设用地自动提取方法及自动提取系统，方法包括：提取历史非建设用地图斑；利用样本融合的方式制作建设用地样本，训练深度学习模型；利用深度学习模型从当前遥感影像中识别出建筑物和道路预测概率图；对预测概率图进行二值化分割，矢量化融合，得到当前建设用地矢量图斑；对历史非建设用地图斑和当前建设用地矢量图斑进行空间叠置分析，获取当前新增建设用地图斑。本发明充分利用国土调查数据库的图斑和影像，具有针对性地提出基于国土调查数据库的新增建设用地提取流程，利用当前建设用地提取结果与历史非建设用地图斑相结合的方式，以及利用多模型融合的技术提取新增建设用地，提高了新增建设用地图斑提取的准确性。

主权项：1.一种新增建设用地自动提取方法，其特征在于，包括：从国土调查数据库中的历史建设用地图层中提取历史非建设用地图斑；将当前遥感影像分别输入预设的第一深度学习模型和第二深度学习模型，获取所述第一深度学习模型输出的建筑物预测概率图和所述第二深度学习模型输出的道路预测概率图；对所述建筑物预测概率图和所述道路预测概率图进行二值化分割，获取建筑物二值栅格图和道路二值栅格图；对所述建筑物二值栅格图和所述道路二值栅格图进行矢量化并融合，得到当前建设用地矢量图斑；对所述历史非建设用地图斑和所述当前建设用地矢量图斑进行空间叠置分析，获取当前新增建设用地图斑；对所述历史非建设用地图斑和所述当前建设用地矢量图斑进行空间叠置分析，获取当前新增建设用地图斑，之后还包括：对于所述当前新增建设用地图斑中的建筑物矢量图斑，设置圆形度、最小面积去除不符合实际的图斑，以及，对于其中的道路矢量图斑，通过设置最小面积去除不符合实际的图斑；对于所述当前新增建设用地图斑中的建筑物矢量图斑，设置圆形度、最小面积去除不符合实际的图斑，包括：设置圆形度c的取值范围，当建筑物矢量图斑的圆形度在取值范围内，则所述建筑物矢量图斑符合实际，保留所述建筑物矢量图斑；若不在取值范围内，则所述建筑物矢量图斑不符合实际，则剔除所述建筑物矢量图斑；其中，通过如下公式计算所述建筑物矢量图斑的圆形度： 其中，c为建筑物矢量图斑的圆形度，Ba为建筑物矢量图斑的面积，Bl为建筑物矢量图斑的周长，c越接近1，建筑物矢量图斑越接近圆形，c越接近0，建筑物矢量图斑形状越不规律；c的取值范围为0.50-0.90；以及设置建筑物矢量图斑的最小面积，当建筑物矢量图斑的面积小于最小面积时，剔除所述建筑物矢量图斑；反之，当建筑物矢量图斑的面积大于最小面积时，保留所述建筑物矢量图斑。

全文数据：

权利要求：

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