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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118012438B
主分类号：G06F8/41
分类号：G06F8/41;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本申请提供了一种客户端体验处置方法、装置、介质及设备，用于针对适用于多类型客户端的前端代码，在前端进行设备运行状态判定并进行分层处置，所述方法包括：启动客户端，向服务端发送体验分层配置请求，获取到体验分层模型并存储至前端本地；基于前端代码中的感知引擎，获取设备硬件静态数据、设备实时状态数据以及场景实时运行数据；触发决策引擎，将获取的设备硬件静态数据、设备实时状态数据以及场景实时运行数据输入至体验分层模型，在前端预测设备运行状态；运行触点引擎，根据设备运行状态的预测结果触发对应的体验分层处置方案。本申请依据前端实时预测的设备运行状态进行体验分层处置。
主权项：1.一种客户端体验处置方法，其特征在于，用于针对适用于多类型客户端的前端代码，在前端进行设备运行状态判定并进行分层处置，所述方法应用于多类型客户端中任意类型客户端中的一个客户端，包括：启动客户端，向服务端发送体验分层配置请求，获取到体验分层模型并存储至前端本地；基于前端代码中的感知引擎，获取设备硬件静态数据、设备实时状态数据以及场景实时运行数据；触发决策引擎，将获取的设备硬件静态数据、设备实时状态数据以及场景实时运行数据输入至体验分层模型，在前端预测设备运行状态；运行触点引擎，根据设备运行状态的预测结果触发对应的体验分层处置方案；所述体验分层模型，是通过训练第一网络结构得到第一体验分层模型以及训练第二网络结构得到第二体验分层模型，在所述决策引擎决策过程中，利用第一体验分层模型作为白盒模型进行白盒预筛以及通过第二体验分层模型作为黑盒模型进行黑盒精筛，从而预测出设备运行状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 客户端体验处置方法、装置、介质及设备
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