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【发明公布】基于秘密分享的Transformer模型密态推理方法及系统_西安电子科技大学_202410221322.2 

申请/专利权人:西安电子科技大学

申请日:2024-02-28

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118174856A

主分类号:H04L9/08

分类号:H04L9/08;H04L9/00;H04L9/40

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明公开了一种基于秘密分享的Transformer模型密态推理方法及系统,应用于双云外包服务器端,该方法包括:基于安全指数函数和安全除法函数构建安全Softmax函数;基于改进的安全逆平方根函数构建安全LayerNorm函数;基于分段多项式和秘密共享技术构建安全GELU函数;基于Transformer模型,利用安全Softmax函数、安全LayerNorm函数以及安全GELU函数对加密共享数据进行非线性函数的安全协议计算,得到共享结果。该方法可以在外包云服务器上实现隐私保护的预测和生成相关数据功能,在保护数据隐私和模型安全的同时,减少了通信量消耗,提高了推理过程的外包计算效率和计算精度。

主权项:1.一种基于秘密分享的Transformer模型密态推理方法,应用于双云外包服务器端,其特征在于,包括:基于安全指数函数和安全除法函数构建安全Softmax函数;基于改进的安全逆平方根函数构建安全LayerNorm函数;基于分段多项式和秘密共享技术构建安全GELU函数;基于Transformer模型,利用所述安全Softmax函数、所述安全LayerNorm函数以及所述安全GELU函数对加密共享数据进行非线性函数的安全协议计算,得到共享结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 基于秘密分享的Transformer模型密态推理方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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