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【发明公布】用于医疗领域的大模型性能预测方法及系统_众阳健康科技集团有限公司_202410351704.7 

申请/专利权人:众阳健康科技集团有限公司

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118171104A

主分类号:G06F18/214

分类号:G06F18/214;G06F11/36;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.11#公开

摘要:本公开提供了一种用于医疗领域的大模型性能预测方法及系统,包括:基于获取的医疗领域相关业务数据,构建测试用例集;其中,所述测试用例集包括不同业务场景下的主观测试用例和客观业务用例;主观测试用例和客观测试用例中均包括场景名称、输入参数及标准答案;主观测试用例和客观测试用例之间基于标准答案是否唯一确定进行划分;以测试用例集中不同业务场景样本中的场景名称和输入参数,作为待性能预测的大模型的输入,获得预测输出结果;基于测试用例集样本中标准答案与预测输出结果之间的比较结果,获得不同场景下的大模型性能预测评分,实现大模型的性能预测。

主权项:1.一种用于医疗领域的大模型性能预测方法,其特征在于,包括:基于获取的医疗领域相关业务数据,构建测试用例集;其中,所述测试用例集包括不同业务场景下的主观测试用例和客观业务用例;主观测试用例和客观测试用例中均包括场景名称、输入参数及标准答案;主观测试用例和客观测试用例之间基于标准答案是否唯一确定进行划分;以测试用例集中不同业务场景样本中的场景名称和输入参数,作为待性能预测的大模型的输入,获得预测输出结果;基于测试用例集样本中标准答案与预测输出结果之间的比较结果,获得不同场景下的大模型性能预测评分,实现大模型的性能预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 众阳健康科技集团有限公司 用于医疗领域的大模型性能预测方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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