申请/专利权人：舍弗勒技术股份两合公司

申请日：2022-11-02

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN118176408A

主分类号：G01H1/00

分类号：G01H1/00;G01M13/045

优先权：["20211111 DE 102021129363.4"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要：本发明涉及用于监测机器状态的方法，该机器包括传感器系统，该传感器系统包括用于测量机器的振动和或温度的振动和或温度传感器以及触发传感器，该传感器系统可在学习模式下以及在状态监测模式下操作。

主权项：1.一种用于机器1的状况监测的方法，其中，所述机器1包括传感器系统，其中，所述传感器系统包括：-用于测量所述机器1的机器振动和或温度的振动和或温度传感器10，以及-触发传感器20；其中，所述传感器系统能够在学习模式下以及在状况监测模式下操作，其中，所述方法包括以下步骤：a在所述学习模式下操作所述传感器系统以确定所述触发传感器20的触发阈值，b在所述状况监测模式下操作所述传感器系统，其中，在所述状况监测模式下操作所述传感器系统包括以下步骤：-在触发步骤中，所述触发传感器20测量所述机器1的机器信号，其中，执行所述机器信号与所述触发阈值之间的比较，其中，根据所述机器信号与所述触发阈值之间的比较，将所述振动和或温度传感器10转换至测量状态以用于执行测量步骤，-在所述测量步骤中，所述振动和或温度传感器10测量所述机器1的机器振动和或温度信号以确定所述机器1的状况，其中，在所述传感器系统在所述学习模式下操作之前和或所述传感器系统在所述学习模式下操作期间，所述传感器系统被提供有所述触发传感器20的预定义的另外触发阈值，其中，在所述学习模式下操作所述传感器系统以确定所述触发传感器20的触发阈值包括以下步骤：-在学习触发步骤中，所述触发传感器20测量所述机器1的机器信号，其中，执行所述机器信号与所述另外触发阈值之间的比较，其中，根据所述机器信号与所述另外触发阈值之间的比较，将所述振动和或温度传感器10转换至所述测量状态以用于执行学习测量步骤，-在所述学习测量步骤中，所述振动和或温度传感器10测量所述机器1的机器振动和或温度信号以获得学习数据，其中，在所述状况监测模式下操作所述传感器系统之前，使用在所述学习模式下获得的学习数据来确定要在步骤b中在所述传感器系统的所述状况监测模式下使用的所述触发阈值，其中，使用在所述学习模式下获得的学习数据并且使用统计方法和或机器学习和或人工智能来使用所述触发阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 舍弗勒技术股份两合公司 用于监测机器的状态的方法、系统、计算机程序

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