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申请/专利权人：中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171687A
主分类号：G06N3/044
分类号：G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;H03F1/32
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本申请公开了一种预失真模型训练方法、数字预失真方法、装置、设备、介质及产品，涉及信号处理技术领域，包括：获取训练数据与待训练的预失真模型，其中，所述预失真模型为神经网络模型，所述训练数据包括功率放大器的输入信号和输出信号；提取所述输出信号的信号特征，其中，所述信号特征包括信号值虚数部、信号值实数部、一阶信号幅值与二阶信号幅值中的一种或多种；基于所述信号特征与所述输入信号对所述预失真模型进行训练，得到训练完成的所述预失真模型。本申请降低了对信号预失真处理的处理复杂度。
主权项：1.一种预失真模型训练方法，其特征在于，所述预失真模型训练方法包括以下步骤：获取训练数据与待训练的预失真模型，其中，所述预失真模型为神经网络模型，所述训练数据包括功率放大器的输入信号和输出信号；提取所述输出信号的信号特征，其中，所述信号特征包括信号值虚数部、信号值实数部、一阶信号幅值与二阶信号幅值中的一种或多种；基于所述信号特征与所述输入信号对所述预失真模型进行训练，得到训练完成的所述预失真模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司 预失真模型训练方法、数字预失真方法、装置、设备、介质及产品
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