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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173100A
主分类号：G10L17/10
分类号：G10L17/10;G10L17/26;G10L17/02;G10L21/0232;G10L21/10;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/45;G10L25/51;G10L25/87
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及语音信号处理技术领域，具体涉及基于声音的盗伐监测方法及设备，该方法包括：采集音频信号；获取监测区间内的各语音段记为各合成段，构建监测区间的持续规律因子；计算监测区间的信号受扰因子；根据监测区间的信号受扰因子以及各合成段的梅尔倒谱系数序列之间的DTW距离构建监测区间的低噪统一系数；获取各生态区域在监测区间内的综合评价得分；计算扩散路径的伪彩色扩散因子，构建各像元的盗伐显著系数，完成各生态区域盗伐行为的监测。本发明盗伐监测设备采用太阳能发电，无需人工更换电池，提高设备可维护性，同时对盗伐区域的快速精准定位，解决了相关人员无法及时制止自然生态系统中盗伐活动的弊端。
主权项：1.基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各个生态区域的音频信号并进行分帧处理得到各信号帧，将预设时长作为监测区间；对于各生态区域，通过VAD端点检测算法获取监测区间内相邻存在声音信号的信号帧拼接形成的语音段记为合成段；采用EMD经验模态分解算法获取监测区间内各个合成段的模态分量；根据监测区间内各合成段的起始点和终止点以及模态分量个数得到监测区间的持续规律因子；根据监测区间的各合成段对应的各模态分量的模态振幅之间的差异得到监测区间的信号受扰因子；根据监测区间的信号受扰因子以及各合成段的梅尔倒谱系数序列之间的DTW距离构建监测区间的低噪统一系数；构建监测区间内各生态区域的特征向量；根据监测区域内各生态区域的特征向量得到各生态区域在监测区间内的综合评价得分；将各生态区域作为各像元，综合评价得分作为各像元的灰度值构建伪彩色图像作为评分伪彩色图像；获取评分伪彩色图像中的高扩散像元及各扩散路径；根据评分伪彩色图像中高扩散像元的伪彩色值得到各条扩散路径的伪彩色扩散因子，根据伪彩色扩散因子以及评分伪彩色图像中像元的梯度得到各像元的盗伐显著系数，完成各生态区域盗伐行为的监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 基于声音的盗伐监测方法及设备
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