龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：新疆大学
申请日：2024-01-11
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172658A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及一种遥感图像识别技术领域，是一种遥感图像防风林语义分割模型构建方法、分割方法及装置，包括：获得待处理的遥感图像，并对待处理的遥感图像进行完整裁剪；将裁剪后的所有图像输入防风林语义分割模型，得到对应的分割预测结果；将所有分割预测结果按照待处理的遥感图像的分割顺序进行拼接，得到完整的预测结果图像。本发明利用改进型DeepLabV3+网络模型中改进的主干网络对遥感图像进行深层特征信息提取，通过改进的ASPP模块对提取到的深层特征信息进行多尺度上下文信息提取，利用注意力模块学习不同通道之间的关联性，能够更好地捕捉图像的重要特征信息，缓解成行形的防风林分割不连续问题，从而提升防风林分割效果。
主权项：1.一种遥感图像防风林语义分割模型构建方法，其特征在于，包括：获取小批量的历史图像样本，并将其划分为训练样本集和测试样本集，每个历史图像样本均包括标注有防风林区域的历史遥感图像和标识对应防风林语义分割结果的标签；利用训练样本集对改进型DeepLabV3+网络模型进行训练，得到防风林语义分割模型，其中改进型DeepLabV3+网络模型为对主干网络和ASPP模进行改进的DeepLabV3+网络模型；基于迭代次数迭代和损失函数迭代训练防风林语义分割模型，获得最终的防风林语义分割模型；利用测试样本集对防风林语义分割模型进行测试，结合测试结果优化防风林语义分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 遥感图像防风林语义分割模型构建方法、分割方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号