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申请/专利权人：武汉珈和科技有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172668A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06T7/13;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及农业遥感图像分析处理技术领域，公开了一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建初始边缘降噪模型，初始边缘降噪模型为改进CycleGAN模型；通过预设损失函数训练初始边缘降噪模型，在迭代训练完毕时，获得目标边缘降噪模型；通过目标边缘降噪模型中的生成器，对包含噪声的原始地块边缘概率图进行后处理降噪，获得优化后的目标地块边缘概率图。本发明通过目标边缘降噪模型自动学习从原始地块边缘概率图到降噪后的目标地块边缘概率图的映射关系，简化后处理流程吗，提高处理效率。同时，提高目标地块边缘概率图中边缘的连续性、闭合性和整体区域的完整性，提高农田地块边缘识别后处理的准确性。
主权项：1.一种地块边缘概率图后处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建初始边缘降噪模型，所述初始边缘降噪模型为改进CycleGAN模型；通过预设损失函数训练所述初始边缘降噪模型，在迭代训练完毕时，获得目标边缘降噪模型；通过所述目标边缘降噪模型中的生成器，对包含噪声的原始地块边缘概率图进行后处理降噪，获得优化后的目标地块边缘概率图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉珈和科技有限公司 一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质
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