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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172670A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/70;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明公布了一种遥感图像空间关系识别方法、介质及设备，涉及计算机视觉的空间关系识别技术领域；遥感图像空间关系识别方法主要包括：利用空间关系对遥感对象进行标注，对标注数据集进行预处理，利用目标检测网络，得到遥感对象的特征和表征，对线性神经网络进行训练，得到训练好的线性神经网络，利用目标检测网络和训练好的线性神经网络，得到空间关系预测结果。实施本发明提供的遥感图像空间关系识别方法、介质及设备，能够同时学习三种空间关系，对复杂的空间关系进行更全面精准的识别，满足空间关系的多方位语义理解需求。
主权项：1.一种遥感图像空间关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取标注遥感图像及其遥感对象，利用空间关系对所述遥感对象进行标注，得到标注数据集；所述空间关系包括拓扑空间关系、方位空间关系、距离空间关系；S2：对所述标注数据集进行预处理，得到训练集和测试集；S3：根据所述训练集，利用目标检测网络，得到遥感对象的特征；S4：根据所述遥感对象的特征，进行相对位置计算和拼接操作，得到遥感对象的表征；S5：构建线性神经网络，利用所述遥感对象的表征，对所述线性神经网络进行训练，得到训练好的线性神经网络；S6：根据所述测试集，利用所述目标检测网络和训练好的线性神经网络，得到空间关系预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种遥感图像空间关系识别方法、介质及设备
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