申请/专利权人:电子科技大学中山学院
申请日:2024-04-12
公开(公告)日:2024-06-11
公开(公告)号:CN118171240A
主分类号:G06F18/27
分类号:G06F18/27;G06F18/2433;G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/088
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要:本发明公开了一种满足跨工况场景应用的剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:1.给定已有源域和目标域退化数据;2.对收集的数据进行数据归一化;3.提取源域和目标域的退化特征,并将其分离成私有特征和共同特征两个部分;4.从全局分布和局部分布两个角度对齐源域和目标域的共同特征;5.采用对比学习中的InfoNCE损失函数最大化输入数据与提取出的特征的互信息,确保提取出的特征具有代表性;6.回归预测,使用以上步骤训练好的模型对测试数据进行RUL预测,大大提高了预测的精度。
主权项:1.一种满足跨工况场景应用的剩余使用寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1.给定已有源域和目标域退化数据;2.对收集的数据进行数据归一化;3.提取源域和目标域的退化特征,并将其分离成私有特征和共同特征两个部分;4.从全局分布和局部分布两个角度对齐源域和目标域的共同特征;5.采用对比学习中的InfoNCE损失函数最大化输入数据与提取出的特征的互信息,确保提取出的特征具有代表性;6.回归预测,使用以上步骤训练好的模型对测试数据进行RUL预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 电子科技大学中山学院 一种满足跨工况场景应用的剩余使用寿命预测方法
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