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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172271A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/20;G06T7/00;G06V10/762;G01S13/90;G01S7/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种多准则约束下的极化SAR相干斑滤波方法，包括：获取原始全极化SAR图像，并对全极化SAR图像进行强散射点检测，得到强点分布图和非强点分布图；对非强点分布图进行多分量极化分解，得到每个像素点的主要散射类型；基于不同的散射类型，对非强点分布图中的所有像素点进行聚类，以确定每个像素点的准确散射类型；基于每个像素点的准确散射类型对非强点分布图进行像素筛选，得到筛选后的像素集合；基于滑动窗口对强点分布图进行最小均方误差滤波；同时，基于筛选后的像素集合对非强点分布图进行最小均方误差滤波，得到最终的滤波结果。该方法可以使滤波前后像素点的极化特性变化较小，最大程度保证了滤波前后信息完整，提升了滤波效果。
主权项：1.一种多准则约束下的极化SAR相干斑滤波方法，其特征在于，包括：获取原始全极化SAR图像，并对所述全极化SAR图像进行强散射点检测，得到强点分布图和非强点分布图；对所述非强点分布图进行多分量极化分解，得到每个像素点的主要散射类型；基于不同的散射类型，对所述非强点分布图中的所有像素点进行聚类，以确定每个像素点的准确散射类型；基于每个像素点的准确散射类型对所述非强点分布图进行像素筛选，得到筛选后的像素集合；基于滑动窗口对所述强点分布图进行最小均方误差滤波；同时，基于筛选后的像素集合对所述非强点分布图进行最小均方误差滤波，得到最终的滤波结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种多准则约束下的极化SAR相干斑滤波方法及装置
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