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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提出基于生成对抗网络的DevOps容器威胁检测方法与系统，属于计算机安全技术领域，包括获取容器中信息源，提取信息源中用于检测威胁的特征；构建对抗生成网络，将提取的特征作为输入，选择激活函数配置生成器网络，并对生成器和判别器进行交替训练；实时容器行为检测，采集容器实时信息；将容器实时信息输入训练完成的对抗生产网络，检测异常行为或威胁；能够实时监测和检测容器中的异常行为和威胁，提高容器环境的安全性。该系统的自适应性和对抗性训练使其能够适应新的威胁和变化的容器环境，提供高效的威胁检测和自动化响应。这一技术创新在容器安全领域具有广泛的应用前景。
主权项：1.基于生成对抗网络的DevOps容器威胁检测方法，其特征在于，包括获取容器中信息源，提取信息源中用于检测威胁的特征；构建对抗生成网络，将提取的特征作为输入，选择激活函数配置生成器网络，并对生成器和判别器进行交替训练；实时容器行为检测，采集容器实时信息；将容器实时信息输入训练完成的对抗生产网络，检测异常行为或威胁。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于生成对抗网络的DevOps容器威胁检测方法与系统
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