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申请/专利权人：北京理工大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172337A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/66;G06V20/69;G06V10/44
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本公开提供一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法及分析系统、电子设备，属于生物技术与生物图像分析技术领域。分析方法包括：获取类器官侵袭前的第一显微图像与类器官侵袭后的第二显微图像；利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征，所述第二显微图像对应的第二基础特征；根据所述第一基础特征与所述第二基础特征计算出侵袭特征指数，以得到类器官侵袭能力。本公开的方法简单、快速、准确度高，可减少手动分析生物图像的人力损耗，实现生物特征的快速分析与应用，无需使用多种复杂神经网络即可高效准确的完成类器官侵袭图像特征检测。
主权项：1.一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法，其特征在于，所述智能分析方法包括：获取类器官侵袭前的第一显微图像与类器官侵袭后的第二显微图像；利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征，所述第二显微图像对应的第二基础特征；根据所述第一基础特征与所述第二基础特征计算出侵袭特征指数，以得到类器官侵袭能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法及分析系统、电子设备
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