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一种建筑变形风险预测方法及系统 

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申请/专利权人:中国建筑科学研究院有限公司

摘要:本申请涉及一种建筑变形风险预测方法及系统,属于建筑变形监测技术领域,建筑变形风险预测方法包括实时获取并储存来自部署在目标建筑上预设风险测点的所有位移传感器输出的变形数据;基于目标建筑上的所有所述预设风险测点,生成风险测点分布图;通过预设的时间窗口从变形数据中选取目标变形数据,并基于目标变形数据和风险测点分布图构建所述目标建筑的训练数据集;利用训练数据集对预设的神经网络模型进行训练,以得到建筑风险预测模型;将实时获取的变形数据和风险测点分布图输入至建筑风险预测模型,生成目标建筑的变形预测结果;本申请具有实现了对高层建筑变形趋势进行预测的效果。

主权项:1.一种建筑变形风险预测方法,其特征在于,包括:实时获取并储存来自部署在目标建筑上预设风险测点的所有位移传感器输出的变形数据;其中,所述变形数据是以预设基准点为参照物比对得到的;基于目标建筑上的所有所述预设风险测点,生成风险测点分布图;通过预设的时间窗口从变形数据中选取目标变形数据,并基于目标变形数据和风险测点分布图构建所述目标建筑的训练数据集;利用训练数据集对预设的神经网络模型进行训练,以得到建筑风险预测模型;将实时获取的变形数据和风险测点分布图输入至建筑风险预测模型,生成目标建筑的变形预测结果;其中,变形预测结果包括单点预警报告和或区域预测报告;其中,所述建筑风险预测模型包括长序列分析层以及神经网络层;所述长序列分析层,用于接受实时获取的变形数据和风险测点分布图,并分析预设的预测窗口内的每个预设风险测点的偏差特征数据;所述神经网络层,与长序列分析层的输出端连接,用于根据所述实时获取的变形数据和风险测点分布图对所述目标建筑进行形变预测得到初步预测结果;根据偏差特征数据对初步预测结果进行校准,以输出单点预警报告和或区域预测报告。

全文数据:

权利要求:

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