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申请/专利权人：南昌大学;南昌大学新一代信息技术产业研究院
申请日：2024-05-13
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170920A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F40/16;G06F40/30;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块；多尺度的多头自注意力处理模块结合LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。本申请适用于多语言环境，使得语言场景多样化。
主权项：1.一种混合语种文本检测方法，包括LSTM模块，其特征在于，方法包括：获取混合语言文本，对所述混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块，所述混合语言文本包括多个语言文本，所述语言文本包括多个语言单词，所述混合语言文本编码模块分别标识混合语言文本的不同语言单词；引入自注意力头，根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块，所述多尺度的多头自注意力处理模块用于提取多尺度特征网络；所述多尺度的多头自注意力处理模块结合所述LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学;南昌大学新一代信息技术产业研究院 一种混合语种文本检测方法及系统
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