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申请/专利权人：之江实验室
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN117610541B
主分类号：G06F40/205
分类号：G06F40/205;G06F40/253
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要：本申请涉及一种大规模数据的作者消歧方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：基于所述大规模数据和预先定义的谓词，生成对应的谓词实例数据；其中，所述大规模数据包括结构化存储的文献信息和对应的作者信息；所述谓词实例数据包括文献作者对；将所述谓词实例数据切分为多个初始数据块；基于预先确定的一阶逻辑规则，对所述多个初始数据块中具有相同作者的文献作者对进行合并，生成最终数据块；基于所述最终数据块中的文献作者对，生成所述大规模数据对应的作者标识信息，解决了相关技术中存在的对大规模学术文献数据的作者消歧效率较低的问题。
主权项：1.一种大规模数据的作者消歧方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述大规模数据中结构化存储的文献信息和对应的作者信息，生成各文献作者对；对所述各文献作者对进行组合，生成配对数据；基于预先定义的谓词，以及所述配对数据对应的作者信息和文献信息，生成所述配对数据对应的谓词实例数据；其中，所述谓词实例数据包括文献作者对；将所述谓词实例数据切分为多个初始数据块；基于预先确定的一阶逻辑规则，对所述多个初始数据块中具有相同作者的文献作者对进行合并，生成最终数据块；基于所述最终数据块中的文献作者对，生成所述大规模数据对应的作者标识信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 大规模数据的作者消歧方法、装置及可读存储介质
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