买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：济宁万生环保材料有限公司

摘要：本发明涉及温度数据监测技术领域，具体涉及一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法。该方法包括：获取时序状态数据；根据相邻采样时刻时序状态数据的差异，确定数据波动程度；数据分段得到状态数据段，温度波动程度分析确定参考段的数据不稳定程度；根据段内温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异和时序状态数据，确定数据变化一致程度；结合数据不稳定程度和数据变化一致程度，筛选得到最优分段数量；基于最优分段数量进行异常检测，得到噪声数据，对噪声数据进行插值处理，得到温度监测结果。本发明能够降低噪声数据对最终温度监测的影响，提升粗酯连续蒸馏过程中温度监测的准确性与可靠性。

主权项：1.一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取DOTP粗酯在连续蒸馏的时序状态数据；根据相距最近的采样时刻在同一类型的时序状态数据的差异，确定每一类型的所述时序状态数据在每个采样时刻的数据波动程度，其中，所述时序状态数据的类型包括温度数据、压力数据和气体流量数据，所述数据波动程度包括温度波动程度、压力波动程度和气体流量波动程度；根据不同预设分段数量对所述时序状态数据进行数据分段，确定不同预设分段数量下的状态数据段，将任一状态数据段作为参考段，根据所述参考段内所有采样时刻的所述温度波动程度的数值分布和相距最近的采样时刻的所述温度波动程度的差异，确定所述参考段的数据不稳定程度；根据所述参考段内所有采样时刻的温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异，以及所有类型的时序状态数据的极值，确定所述参考段的数据变化一致程度；根据所述参考段的数据不稳定程度和数据变化一致程度，确定所述参考段的段优选系数；根据相同预设分段数量下所有状态数据段的段优选系数，从所有预设分段数量中筛选得到最优分段数量；根据所述最优分段数量下的状态数据段对所述温度数据进行数据异常检测，得到噪声数据，对所述温度数据内的噪声数据进行数据插值处理，得到温度监测结果；所述根据所述参考段内所有采样时刻的所述温度波动程度的数值分布和相距最近的采样时刻的所述温度波动程度的差异，确定所述参考段的数据不稳定程度，包括：计算所述参考段内所有采样时刻的所述温度波动程度数值方差，作为所述参考段的温度分布离散度；将所述参考段内任一采样时刻作为参考时刻，确定所述参考段内与所述参考时刻相距最近的两个采样时刻作为所述参考时刻的待分析时刻，计算所述参考时刻分别与待分析时刻的温度波动程度的差值绝对值的均值，得到所述参考时刻的局部温度波动指标，计算所述参考段内所有采样时刻的局部温度波动指标的均值作为所述参考段的段温度波动指标；计算所述温度分布离散度和所述段温度波动指标的乘积的归一化值，得到所述参考段的数据不稳定程度；所述根据所述参考段内所有采样时刻的温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异，以及所有类型的时序状态数据的极值，确定所述参考段的数据变化一致程度，包括：计算所述参考段内相同采样时刻下温度波动程度与压力波动程度的差值绝对值作为对应采样时刻的温度压力差异指标；计算所述参考段内所有采样时刻的温度压力差异指标的均值，负相关映射归一化得到温度-压力影响系数；计算所述参考段内相同采样时刻下温度波动程度与气体流量波动程度的差值绝对值作为对应采样时刻的温度流量差异指标；计算所述参考段内所有采样时刻的温度流量差异指标的均值，负相关映射归一化得到温度-流量影响系数；将所述参考段内所有采样时刻的温度数据的最大值和最小值的差值归一化值作为温度极差系数；所有采样时刻的压力数据的最大值和最小值的差值归一化值作为压力极差系数；所有采样时刻的气体流量数据的最大值和最小值的差值归一化值作为气体流量极差系数；计算所述温度极差系数与压力极差系数的差值，负相关映射并归一化得到温度-压力极差指标；计算所述温度极差系数与气体流量极差系数的差值，负相关映射并归一化得到温度-流量极差指标；根据所述参考段的所述温度-压力影响系数、所述温度-压力极差指标、所述温度-流量影响系数和所述温度-流量极差指标，确定所述参考段的数据变化一致程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济宁万生环保材料有限公司 一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法