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【发明授权】基于云团边缘识别的云团位移矢量计算方法及装置_清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司_202011218307.0 

申请/专利权人:清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司

申请日:2020-11-04

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN112419407B

主分类号:G06T7/73

分类号:G06T7/73;G06T7/66;G06T7/11;G06T7/13;G06T5/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.11#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开

摘要:本发明实施例提供一种基于云团边缘识别的云团位移矢量计算方法及装置,该方法包括:从当前云图中分割出云团区域;提取每个云团区域的外边缘;在每个云团区域的外边缘上确定沿所述外边缘分布的各块区域的中心点,并根据各块区域的中心点确定各块区域的位置;根据各块区域的位置,基于块匹配算法计算各块区域的位移矢量。本发明实施例使得各个云团不同位置的位移矢量信息得以表达,并提高计算效率与精度。

主权项:1.一种基于云团边缘识别的云团位移矢量计算方法,其特征在于,包括:从当前云图中分割出云团区域,包括:基于阈值分割方法对所述当前云图进行分割,获取所述当前云图中的初始云团;基于当前膨胀系数对所述初始云团进行膨胀操作,生成新的云团;统计像素个数大于预设像素个数阈值的新的云团的数量,若所述数量小于预设云团数量阈值,则增大当前膨胀系数;使用增大的当前膨胀系数再次对所述初始云团进行膨胀操作,直到生成的所述新的云团的数量大于或等于所述预设云团数量阈值;将最后一次迭代中生成的新的云团作为从所述当前云图中分割出的云团区域;提取每个云团区域的外边缘;在每个云团区域的外边缘上确定沿所述外边缘分布的各块区域的中心点,并根据各块区域的中心点确定各块区域的位置;根据各块区域的位置,基于块匹配算法计算各块区域的位移矢量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司 基于云团边缘识别的云团位移矢量计算方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

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