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申请/专利权人：东南大学
申请日：2022-05-10
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN114971229B
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/40;G06F18/23213
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开
摘要：本发明公开了基于刷卡与定位数据的轨道交通线路客流车次匹配方法，包括：基于乘客进出站刷卡数据与车辆自动定位数据，对单线路无换乘乘客出行序列方向进行判断；通过乘客刷卡时间与地铁运行时刻的差值识别乘客进、出站可能乘坐车次，并根据进、出站可能乘坐车次的交集判断单车次与多车次出行序列；利用K‑means聚类分析方法对乘客进、出站时间进行时间类别划分，根据前后车次推导与单车次出行序列信息对聚类结果进行辅助修订；对单线路乘客客流进行重复聚类分析，直到将所有乘客出行车次被确定。本发明仅利用轨道交通刷卡数据和运营数据完成单线路乘客的具体车次匹配，计算便捷，为轨道交通企业运营调度降本增效提供了有效的决策支持。
主权项：1.基于刷卡与定位数据的轨道交通线路客流车次匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，基于乘客进、出站刷卡数据与轨道交通线路自动定位数据，筛选无换乘的单线路乘客，并对单线路乘客出行方向进行判断；步骤2，通过单线路乘客的进站刷卡时间与轨道交通车次运行时刻的差值识别进站可能乘坐车次，通过单线路乘客的出站刷卡时间与轨道交通车次运行时刻的差值识别出站可能乘坐车次，并根据进、出站可能乘坐车次的交集判断单车次与多车次出行序列；步骤3，利用K-means聚类分析方法对单线路乘客进站刷卡时间进行时间类别划分，根据前后车次推导与单车次出行序列信息对聚类结果进行辅助修订，得到进站刷卡时间对应的乘客可能乘坐车次；同理利用K-means聚类分析方法对单线路乘客出站刷卡时间进行时间类别划分，根据前后车次推导与单车次出行序列信息对聚类结果进行辅助修订，得到出站刷卡时间对应的乘客可能乘坐车次；将进、出站可能乘坐车次一致的多车次确定为单车次出行序列；步骤4，对单线路乘客客流进行重复聚类分析，直到客流分配的结果不因聚类的重复而改进，单线路乘客车次分配达到最优值或者两次重复聚类得到的目标函数变化为零时为止，使得所有的多车次出行序列均转换为单车次出行序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于刷卡与定位数据的轨道交通线路客流车次匹配方法
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