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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，揭露一种基于条件随机场的序列标注方法、装置、设备及介质，其中方法包括通过获取目标文本序列和标准样本序列，并将目标文本序列转换为初始向量序列，并将其输入序列标注模型中进行语义提取，得到特征序列，将特征序列与标准样本序列进行语义标注处理，计算转移概率，得到第一标注序列和元素的标签和转移概率得分，再计算每个元素的标签概率分布和将标签进行分离，得到第二标注序列，通过求解第二标注序列中的最优求解路径，从而生成目标标注序列。本申请还涉及区块链技术，目标文本序列存储于区块链中。本申请通过利用元素的语义信息与标签的语义信息进行序列标注，有利于提高少量样本序列标注的准确性。

主权项：1.一种基于条件随机场的序列标注方法，其特征在于，包括：获取目标文本序列和标准样本序列，并将所述目标文本序列转换为对应的初始向量序列，其中，所述初始向量序列包括句子向量、各个字向量集合的字向量和各个字的位置向量；将所述初始向量序列输入预设的序列标注模型中进行语义提取，得到特征序列，其中,所述特征序列包括每个元素的语义信息，所述元素包括所述目标文本序列中的每个字或句子；将所述特征序列与所述标准样本序列进行语义标注处理，并通过条件随机场引入概率转移矩阵，计算所述特征序列每个元素的转移概率，得到第一标注序列和每个元素对应的标签和转移概率得分；基于所述第一标注序列的每个所述元素的语义信息与标签的语义信息，获取所述每个元素的标签概率分布，并构建映射空间将所述标签进行分离，得到第二标注序列，其中，所述第二标注序列包括每个所述元素的标签概率得分和转移概率得分；通过维特比算法对所述第二标注序列进行维特比求解，以得到所述第二标注序列中的最优求解路径，并根据所述最优求解路径生成目标标注序列；其中，所述基于所述第一标注序列的每个所述元素的语义信息与标签的语义信息，以获取所述每个元素的标签概率分布，并构建映射空间将所述标签进行分离，得到第二标注序列包括：获取所述标签对应的语义信息，得到所述标签的语义信息，并将所述标签转换为基础向量序列；通过将所述标签的语义信息和所述基础向量序列相乘，以将所述标签的语义信息和所述基础向量序列进行结合处理，得到标签增强序列；计算所述每个元素的语义信息与所述标签增强序列的标签概率分布，并采用线性偏差消除法构建所述映射空间，以将所述标签进行分离，得到所述第二标注序列，其中，所述第二标注序列包括每个元素的标签概率得分和转移概率得分。

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