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申请/专利权人：武汉理工大学

摘要：本发明公开了一种海洋平台原油发电机组油头工作状态监测方法，运用FPGA采集和网络通信方法在线获取原油发电机组瞬时转速、扭振和热力参数；通过瞬时转速、扭振和热力参数融合监测，初步监测诊断各原油发电机组故障状态，得出初步诊断结果，给出报警等级；根据初步诊断结果提示管理人员现场对原油发电机组故障缸进行离线示功图数据采集，通过示功图监测分析方法，进一步精确确定故障类型。本发明提供一种采用上述海洋平台原油发电机组油头工作状态监测方法，用于预测因油头导致做功能力下降或跛缸等不平衡运行带来的系列故障发生，同时为机舱管理人员提供视情维护决策。

主权项：1.一种海洋平台原油发电机组油头工作状态监测方法，其特征在于：运用FPGA采集和网络通信方法在线获取原油发电机组瞬时转速、扭振和热力参数；通过瞬时转速、扭振和热力参数融合监测，初步监测诊断各原油发电机组故障状态，得出初步诊断结果，给出报警等级；根据初步诊断结果提示管理人员现场对原油发电机组故障缸进行离线示功图数据采集，通过示功图监测分析方法，进一步精确确定故障类型；具体包括以下步骤：S1、通过FPGA采集原油发电机组的瞬时转速和扭转振动；通过网络通信获取原油发电机组的热力参数；通过传感器获得等曲轴转角数据；S2、对原油发电机组的瞬时转速、扭转振动和热力参数进行在线监测；对等曲轴转角进行示功图监测与分析；S3、根据瞬时转速、扭转振动、热力参数的监测结果，基于瞬时转速动力平衡性、扭振动力平衡性判断原油发电机组是否存在严重故障；如果是，则停机检修；如果否，则提示管理人员机舱现场测试；具体为：根据各缸发火顺序，提取瞬时转速波动率、最大扭转角、0.5谐次频率能量，结合各缸排温故障特征参数，根据数据库保存的正常特征参数，对比判断各缸状态特征参数偏离正常特征参数的百分比，确定原油发电机组故障严重程度；如果是严重，则停机检修；如果是轻微或中等，则提示管理人员机舱现场测试示功图进一步定位故障类别，为是否件检修提供技术指导；根据示功图监测与分析结果进行示功图做功平衡性监测诊断；通过诊断结果和热力参数进行在线监测结果得出故障类型及检修方法提示；具体为：根据示功图曲线，提取爆发压力Pm、压缩压力Pc、平均指示压力Pi、上止点后5°曲轴转角值d、示功图头部波动均方差V特征参数，并与正常的示功图做对比，结合排温，分析判断作功平衡性，确定是否为喷油器异常；S4、管理人员根据故障类型及检修方法提示进行处理。

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