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【发明授权】基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法_中国林业科学研究院资源信息研究所;广西壮族自治区林业勘测设计院_202410041197.7 

申请/专利权人:中国林业科学研究院资源信息研究所;广西壮族自治区林业勘测设计院

申请日:2024-01-11

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN117891887B

主分类号:G06F16/29

分类号:G06F16/29

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.11#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明属于空间语义数据库领域,涉及数据分析技术,用于解决现有的空间语义数据库无法根据不同林草品种之间的栽种参数对栽种优化参数进行分析的问题,具体是基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法,对GIS数据进行预处理:将获取到的GIS数据按照林草资源的品种进行分类并得到林草品种的原始数据,林草品种的原始数据包括海拔值、图像数据、土壤系数以及面积值;根据图像数据对林草品种的生长状态进行监测分析并得到林草品种原始数据的生长系数;本发明可以通过海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围对林草品种的栽种优化参数进行标记,由所有林草品种的原始数据与栽种优化参数构建空间语义数据库。

主权项:1.基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:对GIS数据进行预处理:将获取到的GIS数据按照林草资源的品种进行分类并得到林草品种的原始数据,林草品种的原始数据包括海拔值、图像数据、土壤系数以及面积值;步骤二:根据图像数据对林草品种的生长状态进行监测分析并得到林草品种原始数据的生长系数;步骤三:对林草品种的栽种优化参数进行标记并得到海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围,由海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围构成林草品种的栽种优化参数,由所有林草品种的原始数据与栽种优化参数构建空间语义数据库;步骤四:对林草品种进行栽种关联分析;步骤五:对林草品种的栽种决策进行交互分析:用户通过用户端输入预栽种的林草品种以及原始数据,将原始数据与栽种优化参数进行比对得到面积推荐值MT、土壤推荐值TT以及海拔推荐值HT;通过对面积推荐值MT、土壤推荐值TT以及海拔推荐值HT进行数值计算得到预栽种林草品种的推荐系数TJ;通过推荐系数TJ对预栽种的栽种项目是否具有可行性进行判定;海拔优化范围的获取过程包括:对同一林草品种的原始数据进行统计,由原始数据中海拔值的最大值与最小值构成林草品种原始数据的海拔范围,将海拔范围分割为若干个海拔区间,对海拔值位于海拔区间内的原始数据对应的生长系数进行求和取平均值得到海拔区间的海拔表现值,将海拔表现值数值最大的海拔区间标记为海拔优化范围;面积优化范围的获取过程包括:由原始数据中面积值的最大值与最小值构成林草品种原始数据的面积范围,将面积范围分割为若干个面积区间,对面积值位于面积区间内的原始数据对应的生长系数进行求和取平均值得到海拔区间的面积表现值,将面积表现值数值最大的面积区间标记为面积优化范围;土壤优化范围的获取过程包括:由原始数据中土壤系数最大值与最小值构成林草品种原始数据的土壤范围,将土壤范围分割为若干个土壤区间,对土壤系数位于土壤区间内的原始数据对应的生长系数进行求和取平均值得到土壤区间的土壤表现值,将土壤表现值数值最大的土壤区间标记为土壤优化范围;将原始数据中的面积值对应的面积区间的面积表现值标记为面积决策值,将面积表现值高于面积决策值的面积区间的数量标记为面高值,将面积表现值低于面积决策值的面积区间的数量标记为面低值,将面高值与面低值的比值标记为面积推荐值MT;将原始数据中土壤系数对应土壤区间的土壤表现值标记为土壤决策值,将土壤表现值高于土壤决策值的土壤区间的数量标记为土高值,将土壤表现值低于土壤决策值的土壤区间的数量标记为土低值,将土高值与土低值的比值标记为土壤推荐值TT;将原始数据中的海拔值对应的海拔区间的海拔表现值标记为海拔决策值,将海拔表现值高于海拔决策值的海拔区间的数量标记为海高值,将海拔表现值低于海拔决策值的海拔区间的数量标记为海低值,将海高值与海低值的比值标记为海拔推荐值HT;预种植林草品种的推荐系数TJ的计算公式为TJ=α1*MT+α2*TT+α3*HT,其中α1、α2以及α3均为比例系数,且α1>α2>α3>1。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国林业科学研究院资源信息研究所;广西壮族自治区林业勘测设计院 基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法

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