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申请/专利权人：杭州玳数科技有限公司

摘要：本发明涉及互联网大数据技术在血缘解析技术领域中的运用，具体为一种绑定式的SQL血缘解析数据流可视化交互方法，可提升上述问题的交互体验；包括如下步骤：步骤1、使用架构模式，在Browser端确定开发者在编辑器中编写的SQL脚本；步骤2、通过网络传输将SQL脚本发送至Server端，Server端经过SQL解析；步骤3、经过转换计算分析和AST处理后得到图形化界面所需要的JSON代码片段返回至Browser端；步骤4、Browser端根据JSON数据绘制可视化图形；步骤5、之后Browser端等待接受用户的操作指令；步骤6、接受到操作指令后，Browser端会对缓存指令中的SQL脚本以及图形化JSON数据，转化出当前指令中的SQL的AST与图形化JSON比较。

主权项：1.一种绑定式的SQL血缘解析数据流可视化交互方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、使用架构模式，在Browser端确定开发者在编辑器中编写的SQL脚本；步骤2、通过网络传输将SQL脚本发送至Server端，Server端经过SQL解析；步骤3、经过转换计算分析和AST处理后得到图形化界面所需要的JSON代码片段返回至Browser端；步骤4、Browser端根据JSON数据绘制可视化图形；步骤5、之后Browser端等待接受用户的操作指令；步骤6、接受到操作指令后，Browser端会对缓存指令中的SQL脚本以及图形化JSON数据，转化出当前指令中的SQL的AST与图形化JSON比较；步骤7、之后使用JavaScript法将这两个维度数据绑定分析，得出其所有相关的指令数据及所有依赖关系，web界面高亮对比呈现指令数据流以及依赖关系；步骤8、若指令变更，则指令数据以及依赖关系跟随变更；所述架构模式可以为BS模式；所述SQL支持MYSQL、HIVE、IMPALA、ORACLE和POSTGRESQL；经过转换计算分析和AST处理后得到图形化界面所需要的JSON代码片段具体包括如下步骤：步骤3.1、当服务端接收到web端SQL指令发出数据，服务端进入SQL解析步骤；步骤3.2、服务端判断SQL类型，不同SQL进入使用不同解析方式；步骤3.3、分析web端SQL的词法结构及逻辑片段，然后对SQL的基本单元进行不同拆分，通过语法分析器将得到的SQL基本单元进行拼装，形成具有数据结构的数据体；步骤3.4、将SQL基本单元分析得到的Token流，按照组装逻辑语法规则深度递归，至上而下一次解析生成AST结构；步骤3.5、后序遍历AST树结构，解析每个AST节点，生成JSON数据；步骤3.6、通过调用解析器直接生成SQL对应的AST结构；所述步骤3.3拼装的方式可以是遍历、递归；所述步骤3.6中的解析器可以为Parser、Hive、Presto、vertica、teradata或pg解析器；所述步骤6中Browser端会对缓存指令中的SQL脚本以及图形化JSON数据具体需要包括如下步骤：步骤6.1、首先，web端会根据SQL解析出AST树结构，解析过程与上步骤一致；步骤6.2、web端根据步骤3返回的JSON数据做图形绘制;所述步骤7中所述的使用JavaScript法将这两个维度数据绑定分析具体包括如下步骤：步骤7.1、将这个维度数据缓存；步骤7.2、在步骤6解析得到AST结构，通过结构中name字段与SQLAST映射；步骤7.3、依次遍历AST所有节点，找出步骤7.2中的所有映射，后续绑定式将给予此映射实现；所述步骤7中web界面高亮对比呈现指令数据流以及依赖关系具体包括如下步骤：步骤7.4、在步骤7执行完成之后，服务端AST结构与WebAST结构绑定成功；步骤7.5、web端等待接收用户指令，假设用户发出选中指令；步骤7.6、程序将会通过JavaScript算法获取当前指令数据；步骤7.7、指令数据与步骤7.4中绑定数据中相互匹配，得到当前指令依赖关系结构；步骤7.8、通过code将SQL区域与指令数据相关SQL字段高亮，将图形化界面区域与指令数据依赖以及图形高亮，最终达到两个维度数据绑定式交互。

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