申请/专利权人：厦门万安智能有限公司

申请日：2023-06-21

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN116597551B

主分类号：G07C9/37

分类号：G07C9/37;G07C9/32;G07C9/27;H04L67/12;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开

摘要：本发明属于楼宇管理领域，公开了一种基于私有云的智能楼宇访问管理系统，包括半有源RFID标签、第一身份识别装置、第二身份识别装置、私有云验证模块、门禁控制器和电梯控制器；半有源RFID标签用于在接收到第一身份识别装置或第二身份识别装置发射的激活信号之后，发射身份验证信息；第一身份识别装置用于将身份验证消息发送至私有云验证模块；私有云验证模块用于根据身份验证消息判断用户是否具有通行权限，若是，则发送打开大门的指令和电梯控制指令；第二身份识别装置用于将身份验证消息传输至电梯控制器；电梯控制器用于根据身份验证消息或电梯控制指令对电梯进行控制。本发明进行了身份验证的同时使得用户抵达的过程更为便捷。

主权项：1.一种基于私有云的智能楼宇访问管理系统，其特征在于，包括半有源RFID标签、第一身份识别装置、第二身份识别装置、私有云验证模块、门禁控制器和电梯控制器；半有源RFID标签用于在接收到第一身份识别装置发射的激活信号之后，向第一身份识别装置发送身份验证信息；第一身份识别装置设置在楼宇的大门处，用于发射激活信号，以及用于接收半有源RFID标签发送回来的身份验证消息，并将身份验证消息发送至私有云验证模块；私有云验证模块用于根据身份验证消息判断用户是否具有通行权限，若是，则向门禁控制器发送打开大门的指令，以及向电梯控制器发送电梯控制指令；门禁控制器用于在接收到打开大门的指令后，控制楼宇的大门开启；电梯控制器用于根据电梯控制指令对电梯进行控制；第二身份识别装置设置在电梯内部，用于向电梯的内部空间发射激活信号；半有源RFID标签用于在接收到第二身份识别装置发射的激活信号之后，向第二身份识别装置发送身份验证信息；第二身份识别装置还用于在接收到半有源RFID标签发送的身份验证消息之后，将身份验证消息传输至电梯控制器；电梯控制器用于根据第二身份识别装置发送过来的身份验证消息对电梯进行控制；身份验证消息包含采用私有云验证模块的公钥进行加密的用户的身份信息；私有云验证模块包括通信单元、数据库单元、验证单元和指令生成单元；通信单元用于分别与第一身份识别装置、门禁控制器、电梯控制器进行通信；数据库单元用于保存私有云验证模块的私钥、具有通行权限的用户的身份信息和每个具有通行权限的用户所被授权进入的楼层；验证单元用于使用数据库单元中所保存的私钥对身份验证消息进行解密，获得解密结果，根据解密结果判断用户是否具有通行权限；指令生成单元用于在用户具有通行权限时，获取用户所被授权进入的楼层，并根据获取的楼层和身份验证信息生成电梯控制指令；通信单元用于在用户具有通行权限时，向门禁控制器发送打开大门的指令，以及向电梯控制器发送电梯控制指令；私有云验证模块还包括设置单元，设置单元用于具有管理员权限的人员修改数据库单元中存储的信息；设置单元包括人脸识别子单元、人脸图像存储子单元和设置子单元；人脸识别子单元用于获取使用设置子单元的人员的人脸图像，并将人脸图像与人脸图像存储子单元中保存的具有有管理员权限的人员的人脸图像进行匹配；设置子单元用在匹配成功后，授予使用设置子单元的人员修改数据库单元中存储的信息的权限，根据输入的指令对数据库单元中存储的信息进行修改；将人脸图像与人脸图像存储子单元中保存的具有有管理员权限的人员的人脸图像进行匹配，包括：使用预设的算法获取使用设置子单元的人员的人脸图像的第一图像特征；使用预设的算法获取人脸图像存储子单元中保存的具有有管理员权限的人员的人脸图像的第二图像特征；分别计算第一图像特征和每个第二图像特征之间的相似度，若存在大于设定的阈值的相似度，则表示匹配成功；使用预设的算法获取使用设置子单元的人员的人脸图像的第一图像特征，包括：用faceimg表示设置子单元的人员的人脸图像；对faceimg进行边缘提取，获取faceimg中的连通域；将面积最大的连通域作为人脸区域；使用图像特征提取算法获取人脸区域中的第一图像特征；对faceimg进行边缘提取，获取faceimg中的连通域，包括：使用图像边缘检测算法对faceimg进行计算，获得faceimg中的边缘像素点，将得到的边缘像素点保存到集合edgpixone；使用大津法对faceimg进行计算，获得faceimg中的前景区域和背景区域，将处于前景区域与背景区域的交界处的像素点保存到集合edgpixtwo；获取edgpixtwo和edgpixone的有效集合uniset；由uniset中的像素点在faceimg中围成多个连通域；获取edgpixtwo和edgpixone的有效集合uniset，包括：S1，将edgpixone中的端点保存到集合extpotset；S2，对于集合extpotset中的像素点extpotpix，采用如下方式获取extpotpix对应的连接集合：S21，将extpotpix作为判断像素点；S22，判断判断像素点的8邻域内是否包含edgpixtwo中的像素点，若是，则将判断像素点保存到连接集合，进入S23，若否，则extpotpix对应的连接集合为空集；S23，根据设定的规则从判断像素点的8邻域内的属于edgpixtwo中的像素点中选取一个像素点作为新的判断像素点，进入S21；S3，将所有的连接集合中的像素点和集合edgpixone中的像素点作为有效集合uniset中的像素点；根据设定的规则从判断像素点的8邻域内的属于edgpixtwo中的像素点中选取一个像素点作为新的判断像素点，包括：将判断像素点的8邻域内的属于edgpixtwo中的像素点保存到集合neipixset；分别计算neipixset中的每个像素点的连接概率值：连接概率值的计算函数为： 其中，conprovals表示像素点s的连接概率值，neibtsets表示像素s的8邻域内的像素点中，属于集合edgpixtwo中的像素点的数量，α表示预设的权重，α属于0,1，R表示预设的半径，Rsets表示以像素点s为圆心的，半径为R的范围内，属于集合extpotset中的像素点的集合，numRset表示Rsets中的像素点的总数，disiti,s表示i和s之间的距离；将连接概率值最大的像素点作为新的判断像素点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门万安智能有限公司 一种基于私有云的智能楼宇访问管理系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD