申请/专利权人：江苏邦融微电子有限公司

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN113378797B

主分类号：G06V40/12

分类号：G06V40/12;G06T7/136;G06T5/30;G06T3/4007

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本发明涉及指纹识别技术领域,公开了指纹采集头的水滴检测方法，通过对指纹采集图像的所有行的相邻列的像素点的灰度差值进行计算和判定来找出指纹采集图像中的异常像素点，以及统计指纹采集图像中的所有异常像素点，当所有异常像素的个数大于第二判定阈值时可以判断出指纹采集头上是否有水滴，是实现指纹采集头上的水滴检测。

主权项：1.指纹采集头的水滴检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取指纹采集图像；S2：计算所述指纹采集图像中每一行的相邻列的像素的灰度差值，如果相邻列的像素的灰度差值的绝对值大于第一判定阈值，则将该相邻列的像素作为一组异常像素；S3：重复执行步骤S2，直至完成所有行的相邻列的像素的灰度差值的计算和判断；S4：统计所有异常像素的个数，如果所有异常像素的个数大于第二判定阈值，则判定指纹采集头上有水滴；在执行步骤S2和S3时，还对指纹采集图像进行缩减，获得缩略图；步骤S4中如果所有异常像素的个数小于或者等于所述第二判定阈值，则执行以下步骤：S5：对所述缩略图进行全局阈值分割，生成第一中间图，具体如下：获取缩略图的第i行、j列的像素点的灰度值进行判断，i和j均为偶数，如果缩略图的第i行、j列的像素的灰度值小于第三判定阈值，则第一中间图的第i2行、j2列的灰度值为255，否则第一中间图的第i2行、j2列的灰度值为0；S6：对第一中间图中的灰度值是255的区域进行膨胀和腐蚀，生成第二中间图，对第二中间图进行扩充，生成第三中间图，计算第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比，如果第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比小于第四判断阈值，则说明步骤S1获取的指纹采集图像的有效面积过小，需结束本次检测，反之则执行步骤S7；S7：通过对所述缩略图进行动态阈值分割来获取缩略图中的指纹图像，生成第四中间图；S8:求出第三中间图和第四中间图灰度值是255的区域的重合部分的面积，如果所述重合部分的面积大于第四判定阈值，则指纹采集图像为正常指纹图像，指纹采集头上没有水滴，结束本次检测，反之则进行步骤S9；S9：判断第三中间图中的灰度值是255的区域的图形是凹形还是凸形，如果是凸形，则指纹采集图像是正常指纹图像，指纹采集头上没有水滴，如果是凹形图像则指纹采集图像是水滴图像，指纹采集头上有水滴；另外步骤S6中，如果第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比大于或者等于第四判断阈值，获取第三中间图的灰度值是255的区域的中心像素点坐标midX，midY，步骤S9中判断第三中间图中的灰度值是255的区域的图形是凹形还是凸形的具体步骤如下：将第三中间图中的灰度值是255的区域认为亮区域，S90：获取亮区域的左、右边缘的高度rHei,lHei,以及中间区域的高度midHei；如果midHeirHei或者midHeilHei，则进行以下判断：判断亮区域的中心点灰度值是否大于0且第三中间图和第四中间图灰度值是255的区域的重合部分的面积是否大于第七判定阈值，如果是，则亮区域的图形是凸形，如果不是，则亮区域的图形是凹形；否则执行步骤S91；S91：如果midHeirHei且midHeilHei，且midHei大于第十判定阈值，则亮区域的图形是凸形；否则执行步骤S92；S92:获取亮区域上、下边缘的宽度tWid,bWid,以及中间区域的宽度midWid,如果midWidtWid或者midWidbWid，进行以下判断：判断亮区域的中心点灰度值是否大于0，且第三中间图和第四中间图灰度值是255的区域的重合部分的面积是否大于第七判定阈值时，如果是，则亮区域的图形是凸形，如果不是，则亮区域的图形是凹形；否则执行步骤S93；S93：如果midWidtWid且midWidbWid，且midWid第十一判定阈值，则亮区域的图形是凸形；否则执行步骤S94；S94:获取亮区域的宽度darkWid和高度darkHei，如果darkWid大于第八判定阈值,且第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比小于第九判定阈值，则亮区域的图形是凹形；如果darkHei大于第八判定阈值，且第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比小于第九判定阈值则亮区域的图形是凹形。

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