申请/专利权人：广州西米科技有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117708183B

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/2455;G06Q40/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，提供一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法及系统，方法包括：获取待挖掘用户的流水数据，根据流水数据计算各日消费额，以月度跨度为第一时间区间，将各日消费额归入多个第一时间区间内；计算各第一时间区间内的平均日消费额，标记高消费日和低消费日；判断高消费日和低消费日的日期是否符合预设聚类规律模型，若都符合，则计算高消费日的第一平均消费额和低消费日的第二平均消费额的差值，若差值大于平均日消费额的预设消费比例，则将待挖掘用户标记为潜在用户；基于待挖掘用户的流水数据分析消费额的波动情况，判断用户的消费习惯与钱币支付能力是否有影响消费水平的情况，准确识别有资金需求的潜在用户。

主权项：1.一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法，其特征在于包括：获取待挖掘用户的支出流水数据，根据支出流水数据计算各日消费额，以月度跨度为第一时间区间，将各日消费额归入多个第一时间区间内；计算各第一时间区间内的平均日消费额，将大于平均日消费额的日期标为高消费日，低于平均日消费额的日期标为低消费日；分别判断高消费日和低消费日的日期是否符合预设聚类规律模型，若都符合，则计算高消费日的第一平均消费额和低消费日的第二平均消费额的差值，若差值大于平均日消费额的预设消费比例，则获取各月度的高消费日期区间，在多个月度的高消费日期区间中提取重合日期，由重合日期得到第二时间区间；获取消费数据和浏览数据，消费数据中包括第一商品信息和消费时间，浏览数据中包括第二商品信息和浏览时间；识别消费时间在第二时间区间的消费数据，将对应的第一商品信息与浏览数据中的第二商品信息进行匹配，得到多个有效浏览时间；计算各有效浏览时间与消费时间的时间差平均值；计算各消费数据对应的有效浏览次数平均值；获取未匹配的浏览数据中浏览时间距离当前时间小于等于时间差平均值的第二商品信息，识别同类商品信息的第一浏览次数，若第一浏览次数大于有效浏览次数平均值，则获取商品的平均价格；若商品平均价格大于预设消费比例的多月平均日消费额，则将待挖掘用户标记为潜在用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州西米科技有限公司 一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法及系统

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