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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196643A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/42
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种无瓣海桑区域的生态优势预测方法，包括：获得无瓣海桑区域的时序生态数据，其中，时序生态数据包括若干个时间节点的无瓣海桑区域的生态数据，将不同的时间节点之间进行两两组合，构建若干个节点组合，根据若干个节点组合中的时间节点的无瓣海桑区域的生态数据，进行特征提取，获得若干个节点组合的生态分布变化特征数据；获得若干个节点组合的生态优势标签数据，根据生态优势标签数据，将若干个节点组合的生态分布变化特征数据进行划分，构建若干个生态优势程度级别的训练特征数据集，将若干个生态优势程度级别的训练特征数据集输入至预设的评估模型中进行训练，获得目标评估模型。
主权项：1.一种无瓣海桑区域的生态优势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获得无瓣海桑区域的时序生态数据，其中，所述时序生态数据包括若干个时间节点的无瓣海桑区域的生态数据，所述生态数据用于反映无瓣海桑区域的生态分布情况；将不同的时间节点之间进行两两组合，构建若干个节点组合，根据若干个所述节点组合中的时间节点的无瓣海桑区域的生态数据，进行特征提取，获得若干个节点组合的生态分布变化特征数据；获得若干个节点组合的生态优势标签数据，所述生态优势标签数据用于反映无瓣海桑区域的在两个时间节点之间的生态优势程度级别；根据所述生态优势标签数据，将若干个所述节点组合的生态分布变化特征数据进行划分，构建若干个生态优势程度级别的训练特征数据集，将若干个生态优势程度级别的训练特征数据集输入至预设的评估模型中进行训练，获得目标评估模型；响应于预测指令，获得待预测的节点组合的生态分布变化特征数据，将所述待预测的节点组合的生态分布变化特征数据输入至所述目标评估模型，获得所述待预测的节点组合的生态优势预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 无瓣海桑区域的生态优势预测方法、装置以及计算机设备
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