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申请/专利权人：新疆铁道勘察设计院有限公司;陕西乾元奥微智能科技有限公司;天津大学浙江国际创新设计与智造研究院
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195955A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73;G06T5/90;G06T5/70;G06T5/50
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种红外图像细节增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：采集目标物体的红外图像；通过导向滤波算法，提取红外图像的细节层图像；对红外图像的基本层图像进行均值滤波去噪；对红外图像的细节层图像进行中值滤波去噪与拉普拉斯滤波锐化；将红外图像的基本层图像与红外图像的细节层图像按权重融合；将融合后的图像进行Gamma变换，得到目标图像。本发明能够挖掘图像更多的细节信息，获得细节丰富，对比度高的图像，解决红外图像对比度低，细节模糊的问题，提高红外图像检测的准确率，支持在线检测，提高检测效率，减少人工成本，推动红外图像自动化检测的发展。
主权项：1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，包括：S1：采集目标物体的红外图像；S2：通过导向滤波算法，提取所述红外图像的细节层图像；S3：对所述红外图像的基本层图像进行均值滤波去噪；S4：对所述红外图像的细节层图像进行中值滤波去噪与拉普拉斯滤波锐化；S5：将所述红外图像的基本层图像与所述红外图像的细节层图像按权重融合；S6：将所述融合后的图像进行Gamma变换，得到目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆铁道勘察设计院有限公司;陕西乾元奥微智能科技有限公司;天津大学浙江国际创新设计与智造研究院 一种红外图像细节增强方法及系统
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