申请/专利权人：佛山市妇幼保健院

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118197631A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G06F17/18;G16B20/40;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明公开了一种孕早期基于KEAP1‑NRF2水平预测大于胎龄儿的方法，包括孕妇信息收集及整理方法：孕妇信息收集及整理方法：组建单胎孕妇组，收集相关特征指标，确定胎儿性别，收集孕早期血清样本，随访孕妇分娩结果；预测模型建立方法：以血清KEAP1和或NRF2水平为预期指标，以大于胎龄儿为结局变量，以孕妇相关指标为潜在协变量，进行多因素回归分析，筛选不同性别胎儿的预测指标，由回归模型变量，绘制对应不同性别胎儿的列线图模型；目标预测方法：将待预测母亲对应回归模型的变量，导入列线图模型中，计算列线图模型的总得分，以预测不同性别胎儿为大于胎龄儿的风险。通过上述方法，能够通过预测模型，在孕早期预测新生儿出生时的大于胎龄儿情况。

主权项：1.一种孕早期基于KEAP1-NRF2水平预测大于胎龄儿的方法，其特征在于，包括孕妇信息收集及整理方法、预测模型建立方法以及目标预测方法；所述孕妇信息收集及整理方法包括以下步骤：S11：在同一医院组建单胎孕妇组，在系统中收集并记录入组的孕妇组相关特征指标，在妊娠前14周确定胎儿性别；S12：在孕早期对孕妇血液标本进行采集、检测、分装和保存，以建立孕早期血清样本；S13：随访孕妇组的分娩结果，在系统中记录每一孕妇分娩时的胎儿性别、胎儿体重以及胎儿孕周；所述预测模型建立方法包括以下步骤：S21：选取KEAP1、NRF2的试剂盒进行实验，通过酶标仪对孕早期血清样本进行检测，确定孕早期血清样本中KEAP1和NRF2水平，并在系统中进行记录；S22：在系统的统计学平台中，根据胎儿性别进行敏感度分析，以血清样本中KEAP1和或NRF2水平作为预期指标，以胎儿体重高于同性别同胎龄第90百分位数评价为大于胎龄儿，以大于胎龄儿作为结局变量；以孕妇的相关特征指标的全部或部分特征指标作为潜在协变量，进行多因素回归分析，对存在统计学差异的变量纳入回归模型，筛选不同性别胎儿的预测指标；S23：根据所述S22所获取的回归模型的变量，在统计学平台中绘制对应不同性别胎儿的列线图模型；所述目标预测方法包括以下步骤：S31：根据不同性别胎儿的列线图模型，在统计学平台中将待预测母亲的孕早期血清中对应回归模型的变量，导入至对应性别胎儿的列线图模型中，计算列线图模型的总得分，通过总得分对应列线图模型大于胎龄儿发生风险，从而在远期预测大于胎龄儿。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佛山市妇幼保健院 一种孕早期基于KEAP1-NRF2水平预测大于胎龄儿的方法

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