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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196644A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于时序遥感图像数据的红树林分类方法，包括：获得样本时序遥感图像数据，样本时序遥感图像数据包括若干个样本遥感图像；根据预设的若干个采样区域，获得各个样本遥感图像的若干个采样区域的光谱数据，根据光谱数据，对若干个采样区域进行分类，获得各个样本遥感图像的若干个红树林分类类型的分类区域；根据预设的像元采样数目，分别从若干个红树林分类类型的分类区域中均提取若干个像元，作为训练像元，采样亚像元映射方法，对若干个训练像元进行反射特征提取，获得若干个训练像元的反射特征数据；将训练像元的反射特征数据输入至预设的红树林分类模型中进行训练，获得目标红树林分类模型。
主权项：1.一种基于时序遥感图像数据的红树林分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获得样本时序遥感图像数据，其中，所述样本时序遥感图像数据包括若干个样本遥感图像；根据预设的若干个采样区域，获得各个所述样本遥感图像的若干个采样区域的光谱数据，根据所述光谱数据，对若干个所述采样区域进行分类，获得各个所述样本遥感图像的若干个红树林分类类型的分类区域；根据预设的像元采样数目，分别从若干个红树林分类类型的分类区域中均提取若干个像元，作为训练像元，采样亚像元映射方法，对若干个训练像元进行反射特征提取，获得若干个训练像元的反射特征数据；将若干个训练像元的反射特征数据输入至预设的红树林分类模型中进行训练，获得目标红树林分类模型；响应于分类指令，获得待分类的遥感图像，将所述待分类的遥感图像输入至所述目标红树林分类模型，获得所述待分类的遥感图像的红树林分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 基于时序遥感图像数据的红树林分类方法以及装置
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